[发明专利]影像处理方法与影像处理装置

权利要求书

1.一种影像处理方法，包括：

提供去杂讯函数以及细节增强函数；

接收影像信号中的目前影像，并计算该目前影像的杂讯特征以及细节特征；

比较该杂讯特征与第一阈值的大小；

若该杂讯特征大于该第一阈值，依照该杂讯特征逐步且平滑地升高该去杂讯函数，且依照该细节特征逐步且平滑地降低该细节增强函数，若该杂讯特征小于该第一阈值，依照该杂讯特征逐步且平滑地降低该去杂讯函数；以及

比较该去杂讯函数及该细节增强函数，决定对该目前影像执行去杂讯处理或细节增强处理。

2.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，接收该影像信号中的该目前影像，并计算该目前影像的该杂讯特征以及该细节特征的步骤更包括：

将该影像信号中的先前影像与该目前影像分别切割为多个区域，其中每一该区域包括多个宏区块；

计算该先前影像的该些宏区块的每一像素与该目前影像的该些宏区块对应位置的每一像素之间的绝对差值；

计算该些绝对差值的多个绝对差值和；

平均该目前影像的每一该宏区块中的该些绝对差值和，取得多个宏区块平均值；

比较每一该区域中的该些宏区块平均值，其中该些宏区块平均值的最小值为该区域中的杂讯代表值；以及

比较每一该区域的该杂讯代表值，以决定该目前影像的该杂讯特征。

3.如权利要求2所述的影像处理方法，其特征在于，计算该些绝对差值的该些绝对差值和的步骤更包括：

计算每一该宏区块中每行像素的该绝对差值和、每列像素的该绝对差值和、以及每行像素与每列像素的该绝对差值和三者其中之一。

4.如权利要求2所述的影像处理方法，其特征在于，比较每一该区域的该杂讯代表值，以决定该目前影像的该杂讯特征的步骤中，该杂讯特征为选自该些区域中该些杂讯代表值的最大值、最小值以及平均值三者之一。

5.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，接收该影像信号中的该目前影像，并计算该目前影像的该杂讯特征以及该细节特征的步骤更包括：

将该目前影像切割为多个区域，其中每一该区域包括多个宏区块；

利用高频滤波遮罩，对每一该宏区块中的多个像素进行滤波处理，以取得多个高频像素值；

计算每一该宏区块中的每一行高频像素值；

计算每一该宏区块的平均行高频像素值；

比较该些宏区块的该些平均行高频像素值，其中该些宏区块的该些平均行高频像素值的最大值为该区域中的细节代表值；以及

比较每一该区域的该细节代表值，以决定该目前影像的该细节特征，其中该细节特征为该些细节代表值中的最大者。

6.如权利要求5所述的影像处理方法，其特征在于，计算每一该宏区块中的该平均行高频像素值的步骤更包括：

平均该宏区块中的该些行高频像素值，以作为该宏区块的该平均行高频像素值。

7.如权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于，若该杂讯特征大于该第一阈值，依照该杂讯特征逐步且平滑地升高该去杂讯函数，且依照该细节特征逐步且平滑地降低该细节增强函数，若该杂讯特征小于该第一阈值，依照该杂讯特征逐步且平滑地降低该去杂讯函数的步骤更包括：

若该杂讯特征大于第一阈值，当该去杂讯函数达到第一上限，则停止调整该去杂讯函数；以及

若该杂讯特征小于该第一阈值，且该细节特征大于或不小于第二阈值，更依照该细节特征逐步且平滑地升高该细节增强函数，当该细节增强函数达到第二上限，则停止调整该细节增强函数。

8.如权利要求第7项所述的影像处理方法，其特征在于，比较该去杂讯函数及该细节增强函数，决定对该目前影像执行该去杂讯处理或该细节增强处理的步骤包括：

在调整该去杂讯函数及该细节增强函数后的特定时间上，若在该特定时间上的该去杂讯函数的数值大于该细节增强函数的数值时，对该目前影像进行该去杂讯处理；若在该特定时间上的该去杂讯函数的数值小于该细节增强函数的数值时，对该目前影像进行该细节增强处理。