[发明专利]影像处理方法与影像处理装置

说明书

技术领域

本发明是有关于一种影像处理方法与影像处理装置，且特别是有关于一种依据去杂讯函数与细节增强函数而运作的影像处理方法与影像处理装置。

背景技术

随着科技的进步，摄影、拍照、影片播放等功能已经是许多电子产品不可或缺的功能。近几年来，更由于网络的蓬勃发展，许多视频影像或图片被分享于网际网络上，供使用者自由观赏。基于使用者对影像品质的需求，除了推陈出新的摄像器材外，用于后续制作与影像传输中的影像处理技术也是技术人员开发的重点之一。

影像处理技术包括几何变换、色彩处理、分割、去杂讯或是细节增强等，用以增进影像的品质与提供特殊的影像效果。值得注意的是，不同的影像处理技术可能无法一起施用在同一张影像上。因此，影像处理必须根据影像的格式与所需求的显示标准来选择对应的影像处理技术，以便呈现较佳的影像给使用者。

发明内容

本发明提供一种影像处理方法，其可依据影像的杂讯特征与细节特征来逐步且平滑地调整去杂讯函数与细节增强函数，并且据以选择对影像执行去杂讯处理或细节增强处理，使得影像处理方法不会频繁地在去杂讯处理或细节增强处理之间进行切换，避免发生影像不连续。

本发明提供一种影像处理装置，提供去杂讯函数与细节增强函数并解析影像的杂讯特征与细节特征，用以执行前述的影像处理方法。

本发明的影像处理方法包括下列步骤。提供去杂讯(De-Noise)函数以及细节增强(Detail Enhancement)函数。接收影像信号中的目前影像，并且计算目前影像的杂讯特征以及细节特征。依照杂讯特征逐步且平滑地调整去杂讯函数，且依照细节特征逐步且平滑地调整细节增强函数。比较去杂讯函数及细节增强函数，决定对目前影像执行去杂讯(De-noise)处理或细节增强(Detail Enhancement)处理。

本发明的影像处理装置，包括解码单元、计算单元与处理单元。解码单元接收影像信号中的目前影像以计算目前影像的杂讯特征以及细节特征。计算单元耦接至解码单元且提供去杂讯函数以及细节增强函数。计算单元依照杂讯特征逐步且平滑地调整去杂讯函数，依照细节特征逐步且平滑地调整细节增强函数，并且比较去杂讯函数以及细节增强函数。处理单元耦接至计算单元，并根据去杂讯函数及细节增强函数的比较结果，对目前影像执行去杂讯处理或细节增强处理。

基于上述，本发明实施例所提出的影像处理方法以及影像处理装置，透过解析影像的杂讯特征与细节特征，逐步且平滑地调整去杂讯函数与细节增强函数，并且根据去杂讯函数与细节增强函数的比较结果，决定对影像执行去杂讯处理或细节增强处理。如此一来，每张影像的特征皆被解析并纳入考量，以作为执行影像处理的依据，同时避免仅根据单张影像的影像特征来决定对影像执行去杂讯处理或细节增强处理，进而解决了影像不连续的问题，并呈现最佳化的视觉效果。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图式作详细说明如下。

附图说明

图1是根据本发明一实施例所绘示的影像处理方法的流程图。

图2是本发明一实施例中计算杂讯特征及细节特征的方法流程图。

图3是本发明一实施例中计算杂讯特征的示意图。

图4是本发明一实施例中计算细节特征的示意图。

图5是本发明一实施例中调整去杂讯函数与细节增强函数的方法流程图。

图6是本发明一实施例中调整调整去杂讯函数与细节增强函数的方法示意图。

图7是本发明一实施例中比较去杂讯函数及细节增强函数的方法流程图。

图8是根据本发明一实施例所绘示的影像处理装置的示意图。

S120～S180：影像处理方法的步骤

S141～S146：计算目前影像的杂讯特征的步骤

S141、S147～S151：计算目前影像的细节特征的步骤

S162～S166：调整去杂讯函数与细节增强函数的步骤

S182～S186：比较去杂讯函数及细节增强函数，以决定对目前影像执行去杂讯处理或细节增强处理的步骤

210、210’：区域

212、212’：宏区块

212a、212a’：像素

M：高频滤波遮罩

212b：每行像素

212c：每列像素

T、t0、t11’、t11、t1、t21’、t21、t2：时间

300：影像处理装置

310：解码单元