[发明专利]一种检测图像边缘的方法和移动终端

权利要求书

1.一种检测图像边缘的方法，其特征在于，包括：

获取用户录入的密码图像，并将所述密码图像转换为二值图像；

搜索所述二值图像中的目标区域边缘的起始点坐标；

根据所述起始点坐标，并采用边缘跟踪算法进行计算，得到目标区域的边缘信息，所述边缘跟踪算法包括基于八邻域的边缘跟踪算法；

根据所述边缘信息完成对所述密码图像的验证。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索所述二值图像中的目标区域边缘的起始点坐标，包括：

从所述二值图像的对角线出发，并找到目标区域内的参考点；

从所述参考点出发，进行纵向或横向搜索，直至找到目标区域边缘上的一点，并将该点作为起始点。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述起始点坐标，并采用边缘跟踪算法进行计算，得到目标区域的边缘信息，所述边缘跟踪算法包括基于八邻域的边缘跟踪算法，包括：

将所述起始点坐标对应的起始点作为初始点，在该初始点的八个邻域点中搜索边缘点，并在搜索到边缘点时，将所述初始点的像素值设置为有效值，再将所述搜索到的边缘点作为初始点，重复执行本步骤，直至搜索到的边缘点的坐标为所述起始点坐标；

对像素值被设置为有效值的点进行处理，得到目标区域的边缘信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标区域的边缘信息是通过二维矩阵表征，二维矩阵中所有有效值表示目标区域的边缘点。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在该初始点的八个邻域点中搜索边缘点之前，还包括：

判断在该初始点的八个邻域点中是否存在噪声；

若存在噪声，则对所述噪声进行去除处理，再执行所述在该初始点的八个邻域点中搜索边缘点的步骤；

若不存在噪声，直接执行所述在该初始点的八个邻域点中搜索边缘点的步骤。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取用户录入的密码图像，并将所述密码图像转换为二值图像，包括：

通过摄像头或触摸屏获取用户录入的密码图像，所述密码图像包括指纹或掌纹；

将获取到的密码图像转换为二值图像。

7.一种移动终端，其特征在于，包括：

获取处理模块，用于获取用户录入的密码图像，并将所述密码图像转换为二值图像；

搜索模块，用于搜索所述二值图像中的目标区域边缘的起始点坐标；

计算模块，用于根据所述起始点坐标，并采用边缘跟踪算法进行计算，得到目标区域的边缘信息，所述边缘跟踪算法包括基于八邻域的边缘跟踪算法；

验证模块，用于根据所述边缘信息完成对所述密码图像的验证。

8.如权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述搜索模块包括：

参考点搜索单元，用于从所述二值图像的对角线出发，并找到目标区域内的参考点；

起始点搜索单元，用于从所述参考点出发，进行纵向或横向搜索，直至找到目标区域边缘上的一点，并将该点作为起始点。

9.如权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述计算模块包括：

边缘点计算单元，用于将所述起始点坐标对应的起始点作为初始点，在该初始点的八个邻域点中搜索边缘点，并在搜索到边缘点时，将所述初始点的像素值设置为有效值，再将所述搜索到的边缘点作为初始点，重复执行本步骤，直至搜索到的边缘点的坐标为所述起始点坐标；

边缘信息获取单元，用于对像素值被设置为有效值的点进行处理，得到目标区域的边缘信息。

10.如权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述计算模块中的目标区域的边缘信息是通过二维矩阵表征，二维矩阵中所有有效值表示目标区域的边缘点。

11.如权利要求10所述的移动终端，其特征在于，所述计算模块还包括：

判断单元，用于所述边缘点计算单元在该初始点的八个邻域点中搜索边缘点之前，判断在该初始点的八个邻域点中是否存在噪声；

噪声去除单元，用于若所述判断单元判断存在噪声时，则对所述噪声进行去除处理，再通知所述边缘点计算单元执行所述在该初始点的八个邻域点中搜索边缘点；

通知单元，用于若所述判断单元判断不存在噪声时，则通知所述边缘点计算单元执行所述在该初始点的八个邻域点中搜索边缘点。

12.如权利要求11所述的移动终端，其特征在于，所述获取处理模块包括：

密码图像获取单元，用于通过摄像头或触摸屏获取用户录入的密码图像，所述密码图像包括指纹或掌纹；

二值图像处理单元，用于将获取到的密码图像转换为二值图像。