[发明专利]一种检测图像边缘的方法和移动终端

说明书

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种检测图像边缘的方法和移动终端。

背景技术

随着手机、平板电脑等移动终端功能越来越强，使用范围越来越广，移动终端的安全性越来越受到重视。利用移动终端获取到的图片提取掌纹特征信息并进行识别，成为了一种移动终端解锁技术，其中，采集到的掌纹图像在提取特征之前常常要进行定位和分割处理，以便于获得同一区域的掌纹子图像，为此要提取掌纹的轮廓，边缘检测是常用的方法。

在现有技术中，大多数的掌纹边缘检测算法是在二值图像中，利用微分算子中的卷积掩模对图像中每个像素进行卷积完成的，但是利用微分算子进行卷积的方法算法复杂，计算量大、耗时多。

发明内容

本发明实施例提供一种检测图像边缘的方法和移动终端，可以简单、有效的提取密码图像的边缘信息，以完成对密码图像的验证。

本发明实施例提供了一种检测图像边缘的方法，包括：

获取用户录入的密码图像，并将所述密码图像转换为二值图像；

搜索所述二值图像中的目标区域边缘的起始点坐标；

根据所述起始点坐标，并采用边缘跟踪算法进行计算，得到目标区域的边缘信息，所述边缘跟踪算法包括基于八邻域的边缘跟踪算法；

根据所述边缘信息完成对所述密码图像的验证。

相应地，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：

获取处理模块，用于获取用户录入的密码图像，并将所述密码图像转换为二值图像；

搜索模块，用于搜索所述二值图像中的目标区域边缘的起始点坐标；

计算模块，用于根据所述起始点坐标，并采用边缘跟踪算法进行计算，最终得到目标区域的边缘信息，所述边缘跟踪算法包括基于八邻域的边缘跟踪算法；

验证模块，用于根据所述边缘信息完成对所述密码图像的验证。

本发明实施例通过移动终端获取密码图像，并利用基于八邻域的边缘跟踪算法提取密码图像的边缘信息，以完成对所述密码图像的验证，采用该算法提取密码图像的边缘信息可以使对密码图像进行验证的过程变得更加简单、快捷。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种检测图像边缘的方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种检测图像边缘的方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的对噪声处理的其中一种具体方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；

图5是图4中搜索模块的结构示意图；

图6是图4中计算模块的结构示意图；

图7是图4中获取处理模块的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参见图1，是本发明实施例提供的一种检测图像边缘的方法的流程示意图，包括以下步骤：

S101，获取用户录入的密码图像，并将所述密码图像转换为二值图像；

密码图像可以为用户的指纹或掌纹，在移动终端解锁之前，可以通过移动终端的摄像头拍摄用户的指纹或掌纹以获得密码图像，或者可以通过移动终端的触摸屏采集用户的指纹或掌纹以获得密码图像，再对获取到的密码图像进行二值图像处理，所述二值图像是指每个像素不是黑就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。

S102，搜索所述二值图像中的目标区域边缘的起始点坐标；

由于目标区域通常是个封闭的区域，其边缘构成一条闭合的曲线，没有特定的端点，任何一个边缘上的点均可用作起始点。因此，搜索起始点坐标的具体过程可以为：从所述二值图像的对角线出发，并找到目标区域内的参考点，再从所述参考点出发，进行纵向或横向搜索，直至找到目标区域边缘上的一点，并将该点作为起始点。

S103，根据所述起始点坐标，并采用边缘跟踪算法进行计算，得到目标区域的边缘信息，所述边缘跟踪算法包括基于八邻域的边缘跟踪算法；