[发明专利]基于人脸识别和行为语音识别的犯罪监控方法

权利要求书

1.基于人脸识别技术和行为语音识别的犯罪监控方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1、通过摄像头录制视频，将所述视频降维成图片信息集合；

步骤2、将图片信息集合按照智能行为模式进行行为识别比对，若比对通过，发出预警通知并保存视频，若比对不通过，保存视频；

步骤3、值班民警确认所述预警通知，核实确实存在警情时，通过GPS定位跟踪确定所述摄像头的位置，以及该摄像头位置附近的警力情况，向附近民警发送警情信息；

若在预设的确警时间内无值班民警确认所述预警通知，则自动通过GPS定位跟踪确定所述摄像头的位置，以及该摄像头位置附近的警力情况，向附近民警发送警情信息，同时向值班人员发送警情信息。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别技术和行为语音识别的犯罪监控方法，其特征在于：所述人脸识别技术具体为：所述人脸识别技术以大三角识别为基础，再结合小三角识别、六间距识别、交叉比例识别中的一种或一种以上的任意组合，以此获取人脸特征信息，确定人员的唯一性；所述大三角识别是指以左眼中间位置、右眼中间位置、鼻尖位置形成一大三角形，获取大三角的三条边长以及大三角内各夹角大小；所述小三角识别是指以下巴最左端、下巴最右端、下嘴唇下正中凹陷点形成一小三角形，获取小三角三条边的比值和小三角内各夹角大小；所述六间距识别是指获取两眉毛间水平方向的最小距离、额头的宽度、脸部轮廓最大颧骨间的距离即脸的宽度、鼻根间距、鼻翼间的间距以及下颌枝轮廓间距；所述交叉比例识别是指：左脸颧骨最左轮廓点、右边下颌枝轮廓点的间距与右脸颧骨最右轮廓点、左脸下颌枝轮廓点的间距的交叉比例值。

3.根据权利要求2所述的基于人脸识别技术和行为语音识别的犯罪监控方法，其特征在于：所述步骤2中的智能行为模式为：人脸捕获监控模式，所述步骤2具体为：将图片信息集合中各图片通过所述人脸识别技术获取图片中各人员的人脸特征信息，然后将各人员的人脸特征信息与一人脸库中的人脸特征信息进行相似比对；若相似度超过人脸捕获模式所设定的阈值则比对通过，发出预警通知并保存视频，否则，比对不通过，保存视频。

4.根据权利要求2所述的基于人脸识别技术和行为语音识别的犯罪监控方法，其特征在于：所述步骤2中的智能行为模式为：人群聚集监控模式所述步骤2具体为：将图片信息集合中各图片通过所述人脸识别技术获取图片中各人员的人脸特征信息，确定人员的唯一性，获得各图片中的人数，从而实时掌握该拍摄区域内人员数量的变动范围；预先设置该摄像区域人数的上限值，若该拍摄区域内人员数量超过该上限值，则发生人群聚集超限，发出预警通知、保存视频，同时将该摄像区域内各人员的人脸特征信息与一人脸库进行相似比对，判断该监测区域内是否存在布控人员或在逃犯或失踪儿童，若相似度超过人群聚集监控模式所设定的阈值则比对通过，再次发出预警通知；若该拍摄区域内人员数量没有超过该上限值，保存视频。

5.根据权利要求2所述的基于人脸识别技术和行为语音识别的犯罪监控方法，其特征在于：所述步骤2中的智能行为模式为：人群聚集监控模式，所述步骤2具体为：首先在摄像头的摄像区域内划定监测区域，设置该监测区域内人员数量的上限阈值以及监测时间段；然后，将该监测时间段内的图片信息集合中各图片通过所述人脸识别技术获取所述监测区域内的人脸特征信息，确定该监测区域内人员的唯一性，获得该监测区域内的人数，从而实时掌握该监测时间段内监测区域人员数量的变动范围；若该监测区域内人员数量超过该上限阈值，则发生人群聚集超限，发出预警通知、保存视频，同时将该监测区域内各人员的人脸特征信息与一人脸库进行相似比对，判断该监测区域内是否存在布控人员或在逃犯或失踪儿童，若相似度超过人群聚集监控模式所设定的阈值，则再次发出预警通知；若该监测区域内人员数量没有超过该上限值，保存视频。