[发明专利]基于人脸识别和行为语音识别的犯罪监控方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于人脸识别和行为语音识别的犯罪监控方法。

背景技术

目前人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，然后依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份；目前人脸识别只是基于大三角的人脸识别，只完成人脸上半部分的识别，缺少人脸下半部分的识别、轮廓特征的识别，以及嘴型发生变化时，比例变化结合；这样在表情发生变化的时候，误差也偏大，识别率自然偏低。

同时，现有监控犯罪行为的方法一般是采用摄像头监控组合应用，摄像头只是完成视频录制和实时人工监控，案事件发生后调取视频查看线索，大视频量查找效率低，在打击犯罪中的应用将受到很大的限制，事后“检索慢、比对慢”已成为当前制约基层单位视频应用成效发挥的主要问题。

由于现有人脸识别技术的识别率不高，导致利用摄像头监控人群聚集和长期徘徊等基于人脸识别的技术并没有得到广泛应用，因此无法对人群聚集、长期徘徊、频繁出入、跨越周界、拐卖儿童等行为进行有效监控和预警，无法及时发现潜在犯罪行为也就无法做到事前预警防范，不利于社会秩序的维护和稳定。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种基于人脸识别和行为语音识别的犯罪监控方法，其根据不同场合的监控需求，设置不同的智能行为模式，从而引入有目的监控，智能进行行为语言分析比对，从而实现事前及时预警防范，然后再通过人工确警，做出明确的出警处理，防止案事件进一步恶化，同时及时锁定嫌疑目标，再通过人脸库的识别比对，缩短破案时间、提高破案率，改变现阶段的事后追踪，调取大量视频检索排查的低效率模式。

本发明是这样实现的：

基于人脸识别技术和行为语音识别的犯罪监控方法，包括如下步骤：

步骤1、通过摄像头录制视频，将所述视频降维成图片信息集合；

步骤2、将图片信息集合按照智能行为模式进行行为识别比对，若比对通过，发出预警通知并保存视频，若比对不通过，保存视频；

步骤3、值班民警确认所述预警通知，核实确实存在警情时，通过GPS定位跟踪确定所述摄像头的位置，以及该摄像头位置附近的警力情况，向附近民警发送警情信息；

若在预设的确警时间内无值班民警确认所述预警通知，则自动通过GPS定位跟踪确定所述摄像头的位置，以及该摄像头位置附近的警力情况，向附近民警发送警情信息，同时向值班人员发送警情信息。

进一步地，所述人脸识别技术具体为：所述人脸识别技术以大三角识别为基础，再结合小三角识别、六间距识别、交叉比例识别中的一种或一种以上的任意组合，以此获取人脸特征信息，确定人员的唯一性；所述大三角识别是指以左眼中间位置、右眼中间位置、鼻尖位置形成一大三角形，获取大三角的三条边长以及大三角内各夹角大小；所述小三角识别是指以下巴最左端、下巴最右端、下嘴唇下正中凹陷点形成一小三角形，获取小三角三条边的比值和小三角内各夹角大小；所述六间距识别是指获取两眉毛间水平方向的最小距离、额头的宽度、脸部轮廓最大颧骨间的距离即脸的宽度、鼻根间距、鼻翼间的间距以及下颌枝轮廓间距；所述交叉比例识别是指：左脸颧骨最左轮廓点、右边下颌枝轮廓点的间距与右脸颧骨最右轮廓点、左脸下颌枝轮廓点的间距的交叉比例值。

进一步地，所述步骤2中的智能行为模式为：人脸捕获监控模式，所述步骤2具体为：将图片信息集合中各图片通过所述人脸识别技术获取图片中各人员的人脸特征信息，然后将各人员的人脸特征信息与一人脸库中的人脸特征信息进行相似比对；若相似度超过人脸捕获模式所设定的阈值则比对通过，发出预警通知并保存视频，否则，比对不通过，保存视频。

进一步地，所述步骤2中的智能行为模式为：人群聚集监控模式所述步骤2具体为：将图片信息集合中各图片通过所述人脸识别技术获取图片中各人员的人脸特征信息，确定人员的唯一性，获得各图片中的人数，从而实时掌握该拍摄区域内人员数量的变动范围；预先设置该摄像区域人数的上限值，若该拍摄区域内人员数量超过该上限值，则发生人群聚集超限，发出预警通知、保存视频，同时将该摄像区域内各人员的人脸特征信息与一人脸库进行相似比对，判断该监测区域内是否存在布控人员或在逃犯或失踪儿童，若相似度超过人群聚集监控模式所设定的阈值则比对通过，再次发出预警通知；若该拍摄区域内人员数量没有超过该上限值，保存视频。