[发明专利]一种预测覆冰输电导线张力的计算方法

权利要求书

1.一种预测覆冰输电导线张力的计算方法，其特征在于，具体步骤如下：

1）设一个n期时间序列的覆冰输电导线的张力数据为Y={y₁ y₂ … y_n}；

2）Y的一阶差分序列为X={x₁ x₂ … x_n-1}，x_i=y_i+1-y_i 1≤i≤n-1；

3）差分序列X的自回归模型为：

x_t=θ₁x_t-1+θ₂x_t-2+…+θ_px_t-p+ξ_t

式中p为模型的滞后期；t为时间序列X中的时间刻度，可取大于等于p且小于等于n-1的任意自然数；x_t,x_t-1,…,x_t-p为时间序列X中任意连续的p个元素；θ₁,θ₂,…,θ_p为自回归参数；ξ_t为误差项；

4）对于模型的滞后期或模型阶数p，可以采用最小信息准则（AIC）判断

AIC(k)=lnσ^2(k)+2kn,k=0,1...,p]]>

式中为取k=0,1…,p时的样本误差方差σ²的估计；

AIC(p^)=min1≤k≤pAIC(k)]]>

即为所求模型阶数p的最小信息准则估计；

5）自回归模型中的自回归参数，θ₁,θ₂,…,θ_p，可采用Yule-Walk方法获得其估计值采用的Yule-Walk方法如下所示：

从0至p各阶的自相关系数满足:

R_k=θ₁R_k-1+θ₂R_k-2+…+θ_pR_k-p

其中R__k=R_k,R₀=1；令k=1,2,…,p，则自回归参数θ₁,θ₂,…,θ_p的p阶线性方程组(Yule-Walk方程组)为：

解上述方程组可获得自回归参数的估计值；

6）第n+1,…,n+j期输电导线覆冰张力的预测值用下述公式计算：

x^n=y^n+1-yn=θ^1xn-1+θ^2xn-2+...+θ^pxn-p]]>⇒y^n+1=yn+θ^1xn-1+θ^2xn-2+...+θ^pxn-p]]>

y^n+j=y^n+j-1+θ^1x^n+j-1+θ^2x^n+j-2+...+θ^px^n+j-p]]>

式中j>n；“^”代表预测值；