[发明专利]通过学习驱动方式的车辆的主动控制方法及系统有效
申请号: | 201310163833.5 | 申请日: | 2013-05-07 |
公开(公告)号: | CN103895637B | 公开(公告)日: | 2017-12-12 |
发明(设计)人: | 具本昌 | 申请(专利权)人: | 现代自动车株式会社 |
主分类号: | B60W10/06 | 分类号: | B60W10/06;B60W10/10;B60W30/182;B60W40/09 |
代理公司: | 北京戈程知识产权代理有限公司11314 | 代理人: | 程伟,王锦阳 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 通过 学习 驱动 方式 车辆 主动 控制 方法 系统 | ||
相关申请的交叉引用
本申请要求于2012年12月27日在韩国知识产权局所提交的韩国专利申请号No.10-2012-0155377的优先权和权益,其全部内容通过引用纳入本文。
技术领域
本发明涉及一种通过学习驱动方式的车辆的主动控制方法及系统,其能够分析加速踏板的量、加速踏板的量的变化、车辆速度、发动机每分钟转数(RPM)、制动器信息等等,以学习驾驶员的驱动模式,并且能够显示换档模式进入到节能模式、正常模式和运动模式的基本转换、发动机扭矩控制和基于学习结果的驱动模式。
背景技术
众所周知,各种驱动模式,比如节能模式、正常模式、运动模式等等,应用于近来制造的车辆,以便提高驱动性能、经济可行性、便利性等等。
节能模式是用于增加行驶里程(或燃料效率)的驱动模式,并且运动模式是用于使得驾驶员可以像驱动手动变速器车辆那样驱动自动变速器车辆的驱动模式。正常模式是通常的行驶驱动模式。
节能模式可以划分成用于使行驶里程最大化的特别节能模式和普通节能模式。特别节能模式是行驶里程最大化模式,其为尽管车辆驱动性能不好但是仅考虑行驶里程的驾驶员服务。普通节能模式是行驶里程最优化模式,提供将行驶里程提高到中等程度的效果。
关于节能模式,已经开发了节能模式引导技术,其将当前驱动状态通知给驾驶员以促使他或她以节能模式驱动。
根据节能模式引导技术,例如,驾驶员是否以节能模式驱动是基于车辆的行驶速度来确定并且促使通过显示装置的声音以节能模式驱动。
然而,节能模式引导技术仅通知驾驶员,使他或她能够以节能模式驱动,而不是为了行驶里程实质上直接控制发动机或变速器以控制发动机控制单元(ECU)和变速器控制单元(TCU),从而实现行驶里程的增加。
节能模式引导技术公开在韩国专利特开公开No.10-2011-0100702(申请号:10-2010-0019674)和韩国专利特开公开No.10-2011-0110102(申请号:10-2009-0028501)中。
背景技术部分记载的内容用于帮助理解本发明的背景,并且可以包括本领域技术人员不知道的相关技术的内容。
公开于该发明背景技术部分的上述信息仅仅旨在加深对发明背景的理解,因此其可以包含的信息并不构成在本国已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明致力于提供一种通过学习驱动方式的车辆的主动控制方法及系统,优势在于:分析加速踏板的量、加速踏板的量的变化、车辆速度、发动机每分钟转数(RPM)、制动器信息等等以学习驾驶员的驱动方式,并且显示换挡位置到节能模式、正常模式和运动模式的基本转换、发动机扭矩控制和基于学习结果的驱动模式。
本发明的一个示例性实施方案提供一种通过学习驱动方式的车辆的主动控制方法,包括获得车辆行驶信息,所述车辆行驶信息包括加速踏板的量、加速踏板的量的变化、车辆速度、发动机每分钟转数(RPM)、降档信息和制动器信息;分析所述车辆行驶信息以学习驱动方式;基于所学习的驱动方式确定驱动模式;以及转换变速器的换档模式并根据所确定的驱动模式控制发动机扭矩。
方法可以进一步包括:在组合仪表盘的仪表板上实时显示所确定的驱动模式。
所述驱动模式可以包括特别节能(X/ECO)模式、节能模式、正常模式和运动模式。
获得车辆行驶信息可以包括:基于来自加速踏板位置传感器(APS)的信号获得所述加速踏板的量和所述加速踏板的量的变化;基于来自制动器位置传感器(BPS)的信号获得所述制动器信息;基于来自降档开关的信号获得所述降档信息;基于来自车辆速度传感器的信号获得所述车辆速度;以及基于来自发动机RPM传感器的信号获得所述发动机RPM。
所述学习驱动方式可以包括:根据静止状态中发动条件下的所述加速度踏板的量来正向(+)增加学习指数值;根据所述加速踏板的量的变化的斜率来正向(+)增加所述学习指数值;根据所述降档信息在使变速器降档期间正向(+)增加所述学习指数值;在巡航控制期间负向(-)减少所述学习指数值;以及当根据来自方向盘传感器60的信号的方向盘的操作值等于或大于预设值时,正向(+)增加所述学习指数值。
所学习的驱动方式可以分类为短期指数和长期指数,并且当关闭发动机时,可以对分类为所述短期指数的所学习的驱动方式进行初始化,即使关闭所述发动机之后,也可以连续保持分类为长期指数值的所学习的驱动方式。
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