[发明专利]一种储层参数预测方法及装置

权利要求书

1.一种储层参数预测方法，其特征在于，所述的方法包括：

获取数据库中储层的输入物理属性和输出物理属性；

根据所述输入物理属性、输出物理属性构造径向基插值函数，并选择径向基插值函数的中心点；

根据所述数据库中的实验数据对所述径向基插值函数进行刻度，确定所述径向基插值函数的系数；

获取待预测样品的输入物理属性，根据确定系数的径向基插值函数确定待预测样品的输出物理属性。

2.如权利要求1所述的储层参数预测方法，其特征在于，所述的根据所述输入物理属性、输出物理属性构造径向基插值函数，并选择径向基插值函数的中心点包括：

所述输入物理属性为标量时，在坐标轴上生成覆盖整个标量范围的等距中心点（iΔφ，i＝1,...,N），进而生成单位高斯基函数：

其中，Δφ为标量φ的任意增量；

所述输入物理属性为向量时，在向量维度上生成覆盖整个向量空间的等距中心点（，i＝1,...,N）并使向量平滑，进而生成单位高斯基函数：

其中，为输入属性。

3.如权利要求2所述的储层参数预测方法，其特征在于，所述的在向量维度上生成覆盖整个向量空间的等距中心点（，i＝1,...,N）并使向量平滑包括：

建立另一个覆盖整个向量空间的单位基函数（j＝1,...,M,M＜N），所述单位基函数具有高斯形式，幅度之和为1，等距且与邻近单位基函数有一定重合，其表达式如下：

B→j=Normal(exp(-B→-bj2sB2))]]>

其中，Normal()指将向量幅度之和归一化至1，为向量参数，b_j为单位基函数中心点，s_B为单位基函数高斯宽度；是的线性加权平均，加权系数之和为1。

4.如权利要求1所述的储层参数预测方法，其特征在于，

所述的输入物理属性包括：孔隙度，T2分布，电阻率；

所述的输出物理属性包括：地层因素，油的粘度，含水饱和度。

5.一种储层参数预测装置，其特征在于，所述的装置包括：

数据库读取模块，用于获取数据库中储层的输入物理属性和输出物理属性；

映射函数构造模块，用于根据所述输入物理属性、输出物理属性构造径向基插值函数，并选择径向基插值函数的中心点；

系数确定模块，用于根据所述数据库中的实验数据对所述径向基插值函数进行刻度，确定所述径向基插值函数的系数；

储层参数计算模块，用于获取待预测样品的输入物理属性，根据确定系数的径向基插值函数确定待预测样品的输出物理属性。

6.如权利要求5所述的储层参数预测装置，其特征在于，所述的映射函数构造模块包括：

标量函数生成单元，用于所述输入物理属性为标量时，在坐标轴上生成覆盖整个标量范围的等距中心点（iΔφ，i＝1,...,N），进而生成单位高斯基函数：

其中，Δφ为标量φ的任意增量；

向量函数生成单元，用于所述输入物理属性为向量时，在向量维度上生成覆盖整个向量空间的等距中心点（，i＝1,...,N）并使向量平滑，进而生成单位高斯基函数：

其中，为输入物理属性。