[发明专利]提升人脸识别率的图像处理系统及图像处理方法在审

专利信息
申请号: 201310192437.5 申请日: 2013-05-22
公开(公告)号: CN104182721A 公开(公告)日: 2014-12-03
发明(设计)人: 郭修瑞;刘育诚;郑义锜 申请(专利权)人: 华硕电脑股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T5/00
代理公司: 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 代理人: 王正茂;丛芳
地址: 中国台湾台*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 提升 识别率 图像 处理 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种提升人脸识别率的图像处理方法,适用于人脸识别系统,其特征在于,该图像处理方法包括:

采集含有人脸的图像;

在上述图像中的默认区域进行脸部检测;

当无法完成上述脸部检测时,调整上述默认区域的曝光值,使上述默认区域的曝光值符合期望值;

当上述默认区域的曝光值符合上述期望值时,进行上述脸部检测,且分析上述图像的人脸区域中的图像信息;

依据上述图像信息,选取模型参数及模型参数所对应的图像调节参数,并对上述图像中的人脸区域进行图像处理;以及

输出处理后的图像至上述人脸识别系统。

2.如权利要求1所述提升人脸识别率的图像处理方法,其特征在于,所述图像信息包括所述人脸区域中的亮度直方图及平均亮度。

3.如权利要求1所述提升人脸识别率的图像处理方法,其特征在于,所述图像调节参数为宽动态范围参数。

4.如权利要求3所述提升人脸识别率的图像处理方法,其特征在于,所述进行图像处理的步骤包括:

基于所述宽动态范围参数,对所述图像执行宽动态范围的处理。

5.如权利要求1所述提升人脸识别率的图像处理方法,其特征在于,所述默认区域小于所述图像的整个画面,且位于所述图像的整个画面的中央位置范围。

6.如权利要求1所述提升人脸识别率的图像处理方法,其特征在于,所述采集含有人脸的图像的步骤中,采集方式利用拍摄或录像方式完成。

7.如权利要求1所述提升人脸识别率的图像处理方法,其特征在于,当无法完成所述脸部检测时代表所述图像的默认区域的平均曝光值过高或过低,因此,对所述默认区域进行曝光调整,直到所述图像完成脸部检测。

8.如权利要求1所述提升人脸识别率的图像处理方法,其特征在于,在对所述图像中的人脸区域进行图像处理的步骤中,所述处理方法增强图像中暗部区域的清晰程度。

9.一种提升人脸识别率的图像处理系统,适用于人脸识别系统,其特征在于,该图像处理系统包括:

装置,其用以采集含有人脸的图像;

脸部检测单元,其用以在上述图像中的默认区域进行脸部检测;

曝光调整单元,其用以当无法完成上述脸部检测时,调整上述默认区域的曝光值,使上述默认区域的曝光值符合期望值;

图像分析单元,当上述默认区域的曝光值符合上述期望值,该图像分析单元进行上述脸部检测,且分析上述图像的人脸区域中的图像信息;

图像处理单元,其用以依据上述图像信息,选取模型参数及模型参数所对应的图像调节参数,并对上述图像中的人脸区域进行图像处理;以及

图像输出单元,其用以输出处理后的图像至上述人脸识别系统。

10.如权利要求9所述提升人脸识别率的图像处理系统,其特征在于,所述图像信息包括所述人脸区域中的亮度直方图及平均亮度。

11.如权利要求9所述提升人脸识别率的图像处理系统,其特征在于,所述图像调节参数为宽动态范围参数。

12.如权利要求9所述提升人脸识别率的图像处理系统,其特征在于,所述图像处理单元基于所述宽动态范围参数,对所述图像执行宽动态范围的处理。

13.如权利要求9所述提升人脸识别率的图像处理系统,其特征在于,所述默认区域小于所述图像的整个画面,且位于所述图像的整个画面的中央位置范围。

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