[发明专利]提升人脸识别率的图像处理系统及图像处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像处理系统，尤其涉及一种提升人脸识别率的图像处理系统及图像处理方法。

背景技术

人像脸部识别技术能够应用于人机接口（human computer interface）、家庭视频监控（home video surveillance）或是生物检测的脸部识别及其图像数据库管理技术，可见人像脸部识别技术在图像识别技术中占有日益重要的角色，也是目前各大科技研究中心致力研发的技术之一。然而，人脸识别具有较高的难度以及许多变因，像是在背光或低照度的环境下，人脸识别系统往往无法采集足够的生物特征数据。

由此可见，目前人像脸部识别技术尚未完全成熟，而有待进一步改进。为了解决上述问题，相关领域纷纷费尽心思来谋求解决之道，但长久以来一直未见适用的方式发展完成。

发明内容

本发明提供一种提升人脸识别成功率的图像处理系统及方法。

本发明所提供的图像处理方法包括下列步骤：首先，采集含有人脸的图像；接着，在图像中的默认区域进行脸部检测；当无法完成脸部检测时，调整默认区域的曝光值，使默认区域的曝光值符合期望值；当默认区域的亮度符合期望值且完成脸部检测时，分析图像中的人脸区域的图像信息；接着，依据图像信息，选取模型参数及模型参数所对应的图像调节参数，并对图像中的人脸区域进行图像处理，然后输出处理后的图像给人脸识别系统。

本发明所提供的图像处理系统包括摄影装置、脸部检测单元、曝光调整单元、图像分析单元、图像处理单元与图像输出单元。摄影装置用以采集含有人脸的图像，脸部检测单元用以在图像中的默认区域进行脸部检测。当无法完成脸部检测时，曝光调整单元用以调整默认区域的曝光值，使默认区域的曝光值符合期望值。当默认区域的曝光值符合期望值且完成脸部检测时，图像分析单元用以分析图像的人脸区域中的图像信息。图像处理单元用以依据图像信息，选取模型参数及模型参数所对应的图像调节参数，并对图像中的人脸区域进行图像处理。图像输出单元用以输出处理后的图像给人脸识别系统。

综上所述，本发明的技术方案与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。通过上述技术方案，可将在背光或低照度的环境下所采集的图像，增强至明亮且清晰的输出图像，以供后端人脸识别系统使用，如此可大幅提高检测以及识别的成功机率。

以下将以实施方式对上述的说明作详细的描述，并对本发明的技术方案提供更进一步的解释。

附图说明

图1是依照本发明一实施例的一种提升人脸识别率的图像处理方法的流程图；

图2是依照本发明一实施例的图像中的默认区域的示意图；

图3是依照本发明一实施例的图像信息的示意图表；

图4是依照本发明一实施例的一种提升人脸识别率的图像处理系统框图；

图5A、图5B、图5C是依照本发明一实施例的图像采集画面；

图6A、图6B、图6C是依照本发明另一实施例的图像采集画面。

具体实施方式

为了使本发明的叙述更加详尽与完备，可参照附图及以下所述各种实施例，附图中相同的号码代表相同或相似的元件。另一方面，众所周知的元件与步骤并未在实施例中描述，以避免对本发明造成不必要的限制。

本文中所使用的“约”、“大约”或“大致”用以修饰任何可稍微变化的数量，但这种稍微变化并不会改变其本质。在实施方式中若无特别说明，则代表以“约”、“大约”或“大致”所修饰的数值的误差范围一般是容许在百分之二十以内，较好地是在百分之十以内，而更好地则是在百分五之以内。

图1是依照本发明一实施例的一种提升人脸识别率的图像处理方法100的流程图。如图1所示，图像处理方法100方法包含步骤110～180（应了解到，在本实施例中所提及的步骤，除特别说明其顺序的，均可依实际需要调整其前后顺序，甚至可同时或部分同时执行）。