[发明专利]一种基于一维条形码图像的识别方法

权利要求书

1.一种基于一维条形码图像的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、用户通过移动电子设备对一维条形码进行拍照；

S2、对拍摄的一维条形码图像进行角度的校正；

S3、选取一维条形码图像相邻的2-3行进行垂直投影，得到一维条形码投影曲线；

S4、基于一维条形码投影曲线，得到第一个黑条中间位置和最后一个黑条的中间位置，即始末极值点位置；

S5、基于始末极值点位置，进一步定位出条形码投影曲线中59个极值点位置；

S6、利用条形码边缘像素区域算法得到条形码边缘像素值区域，继而得到条形码黑白条宽度向量集；

S7、基于条形码黑白条宽度向量集，运用全局和局部的欧氏距离算法进行解码；

S8、对解码出的条形码字符进行检验，如果正确则识别结束，否则调用纠错算法进行错误条形码字符校正，如无法校正转为S3。

2.根据权利要求1所述一种基于一维条形码图像的识别方法，其特征在于，所述S2对拍摄的一维条形码图像进行角度的校正，具体步骤为：

S2.1利用Radon变换来实现图像在不同方向的投影；

S2.2对投影数据进行差分处理，差分值绝对值的最大值方向与条形码互相垂直；

S2.3对图像进行旋转操作，实现对图像的校正。

3.根据权利要求2所述一种基于一维条形码图像的识别方法，其特征在于，所述步骤S3中选取条形码区域中相邻的2-3行进行垂直投影是通过对每行所对应元素上的数据求和，然后求取平均值所得。

4.根据权利要求3所述一种基于一维条形码图像的识别方法，其特征在于，所述步骤S6中运用条形码边缘像素区域算法得到条形码边缘像素值区域，具体包括如下步骤为：

S6.1条形码边缘像素区域为极值点的范围，所述极值点的范围在所述59个极值点中的三个极大值点中的最小值和所述59个极值点中三个极小值点中的最大值之间；

S6.2利用条形码梯度域来对条形码的边缘像素值区域做进一步的定位；

S6.3筛选出既满足S6.2，又满足边缘差分值的像素值中的最小值和最大值为条形码边缘像素值的区域。

5.根据权利要求4所述的一种基于一维条形码图像的识别方法，其特征在于，所述S4基于一维条形码投影曲线，得到第一个黑条中间位置和最后一个黑条中间位置，具体步骤为：

S4.1定位一维条形码投影曲线中所有的极值点；

S4.2从左向右依次遍历极值点，如果该极值点小于该极值点到其左边第λ个极值点均值的0.85倍，则该极值点为第一个极值点；

从右向左依次遍历极值点，如果该极值点小于该极值点到其左边第λ个极值点平均值的0.85倍，则该极值点为最后一个极值点，所述λ的范围为10－15。