[发明专利]一种基于一维条形码图像的识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机视觉相关领域，特别涉及一种基于一维条形码图像的识别方法。

背景技术

伴随着经济的快速发展和科技的进步，人们消费观念的逐步提升，如果在消费时能够及时了解各大卖场商品的真伪、销售价格或者相关商品的信息，这将对买家带来很大的便利。但是，目前条形码的识别主要通过条形码激光扫描设备进行识别，并且市场上常用的激光读码器成本较高，携带不方便，所以我们希望能够通过利用我们的手机等电子设备所具有的拍照功能，对商品上的条形码进行拍照；然后，再利用手机网络或者免费提供的无线网络，及时了解所需产品的相关信息。这就需要通过计算机视觉相关领域知识对拍摄的条形码图像进行识别。

发明内容

本发明的目的在于克服激光读码器解码所带来的不便，提供一种基于一维条形码图像的识别方法，该方法具有实时、方便、识别率高等优点。

本发明的目的是通过下述技术方法实现的：

一种基于一维条形码图像的识别方法，包括以下步骤：

S1、用户通过移动电子设备对一维条形码进行拍照；

S2、对拍摄的一维条形码图像进行角度的校正；

S3、选取一维条形码图像中相邻的2-3行进行垂直投影，得到一维条形码投影曲线；

S4、基于一维条形码投影曲线，得到第一个黑条中间位置和最后一个黑条的中间位置即始末极值点位置；

S5、基于始末极值点位置，进一步定位出条形码投影曲线中59个极值点位置；

S6、利用条形码边缘像素区域算法得到条形码边缘像素值区域，继而得到条形码黑白条宽度向量集；

S7、基于条形码黑白条宽度向量集，运用全局和局部的欧氏距离算法进行解码；

S8、对解码出的条形码字符进行检验，如果正确则识别结束，否则调用纠错算法进行错误条形码字符校正，如无法校正转为S3。

所述S2对拍摄的一维条形码图像进行角度的校正，具体步骤为：

S2.1利用Radon变换来实现图像在不同方向的投影；

S2.2对投影数据进行差分处理，差分值绝对值的最大值方向与条形码互相垂直；

S2.3对图像进行旋转操作，实现对图像的校正。

所述步骤S3中选取条形码区域中相邻的2-3行进行垂直投影是通过对每行所对应元素上的数据求和，然后求取平均值所得。

所述步骤S6中运用条形码边缘像素区域算法得到条形码边缘像素值区域，具体包括如下步骤为：

S6.1条形码边缘像素区域为极值点的范围，所述极值点的范围在所述59个极值点中的三个极大值点中的最小值和所述59个极值点中三个极小值点中的最大值之间；

S6.2利用条形码梯度域来对条形码的边缘像素值区域做进一步的定位；

S6.3筛选出既满足S6.2，又满足边缘差分值的像素值中的最小值和最大值为条形码边缘像素值的区域。

所述S4基于一维条形码投影曲线，定位第一个黑条中间位置和最后一个黑条中间位置，具体步骤为：

S4.1定位一维条形码投影曲线中所有的极值点；

S4.2从左向右依次遍历极值点，如果该极值点小于该极值点到其左边第λ个极值点均值的0.85倍，则该极值点为第一个极值点；

从右向左依次遍历极值点，如果该极值点小于该极值点到其左边第λ个极值点平均值的0.85倍，则该极值点为最后一个极值点；所述λ的范围为10－15。

与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

（1）灵活性：本发明采取了基于Radon变换的条形码拍摄角度校正算法，对不同角度拍摄的条形码图像都可以进行识别，解决目前方法中需要垂直条形码进行拍照才能进行识别的问题，提高了拍照的灵活性。

（2）实时性：我们的方法主要是对1行n列（n为拍摄图像宽度）的矩阵进行数据处理，因此算法简单，计算速度快。

（3）解决了手机等终端像素较低、光照不均、拍摄距离和抖动等影响图像质量的干扰，对各种情况下拍摄的条形码图像都具有很高的识别率。

（4）鲁棒性强：提出基于全局和局部的欧氏距离算法和基于条形码投影曲线的纠错算法，进一步提高了识别方法的鲁棒性。

（5）方便性：用户只需要在手机等终端安装相关软件，就可以非常方便的了解商品信息。

附图说明

图1是本发明一种基于一维条形码图像的识别方法的工作流程图。

具体实施方式

下面结合实施例及附图，对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。