[发明专利]筛选非小细胞肺癌治疗疗效生物标记物的方法

权利要求书

1.筛选非小细胞肺癌治疗疗效生物标记物的方法，其特征是包括以下步骤： 

1）、非小细胞肺癌治疗疗效生物标记物的研究文献数据挖掘；

2）、数据提取和规整；

3）、数据分析和处理：

采用标准化的数据处理和统计分析策略，评估生物标记物对非小细胞肺癌特定治疗疗效的关系和价值；

4）、筛选标准制定：

经过数据分析和处理后，按照研究设计、研究质量、研究人群样本量、结果的显著性制定筛选标准，以获得与非小细胞肺癌治疗疗效显著相关的生物标记物；

5）、 筛选分子标记物：

根据筛选标准，筛选非小细胞肺癌治疗疗效生物标记物，用于非小细胞肺癌治疗前的指导。

2.根据权利要求1所述的筛选非小细胞肺癌治疗疗效生物标记物的方法，其特征是：

所述步骤1）包括以下步骤：

（1）、研究文献初步检索：

系统地对PubMed和Embase两大常见临床研究数据库进行研究文献检索，以初步获得生物标记物与非小细胞肺癌治疗效果的研究文献，以便从中得到相关生物标记物的种类及数量；检索词包括三类，分别是“非小细胞肺癌”及其同义词，“生物标记物”及其同义词，“疗效”及其同义词；

对研究对象、研究类型和出版语言都不受限制；

（2）、制定研究文献纳入标准：

主要从以下几个内容进行限制：研究人群、研究目的、研究设计、治疗方式、生物标记物、治疗疗效指标；

根据纳入标准纳入或剔除检索到的研究文献；

（3）、生物标记物分析和初步筛选：

根据纳入的研究文献提取出生物标记物及其对应的治疗方法，构建生物标记物数据库；特定治疗方法的生物标记物按照研究设计、研究数量及研究人群样本量进行初步分析，按照筛选标准筛选出与非小细胞肺癌特定治疗疗效可能相关的生物标记物；

筛选标准为符合以下任意一个条件的生物标记物：①系统综述里研究的生物标记物；②具有随机对照实验研究的生物标记物；③研究人群合并样本量≥300；

（4）研究文献深度挖掘：

根据初步筛选到的生物标记物，扩大文献检索的范围，进行研究文献深度挖掘，以获得较全面的临床研究文献；

检索数据库包括：PubMed、Embase、Cochrane、BIOSIS、SCOPUS、CBM、CNKI和万方数据库；

检索词包括三类，分别是“非小细胞肺癌”及其同义词，选定的生物标记物及其同义词；

对研究对象、研究类型和出版语言都不受限制；另外，检索纳入研究文献的参考文献；根据文献纳入标准，得到所选生物标记物与非小细胞肺癌治疗疗效关系研究的所有文献。

3.根据权利要求2所述的筛选非小细胞肺癌治疗疗效生物标记物的方法，其特征是：

所述步骤2）为：

研究数据提取、规整和数据处理由2名研究者按照既定的规则，独立进行资料提取及交叉核对；如果文献采用了相同的研究人群，选取研究样本量最大的或者包含所有相同研究人群的研究；

文献中提取的主要资料包括：文章信息，研究对象信息，生物标记物信息，治疗方法信息，治疗效果信息，研究设计信息；若文献中没有包括上述资料，通过联系通讯作者以获得缺失的信息；制作标准数据规整表，规整研究数据，主要对治疗疗效信息进行统一化处理，便于数据的后续统计分析。