[发明专利]一种配用电系统中服务器的设备状态检修模糊决策方法

权利要求书

1.一种配用电系统中服务器的设备状态检修模糊决策方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

（1）信息收集；

（2）确定状态评价周期为M个月；

（3）判断是否到所述状态评价周期，若是则进行步骤（4），否则返回步骤（1）；

（4）进行设备的状态评价；

（5）进行状态检修模糊决策；

（6）根据决策的结果进行设备检修；

（7）对设备检修的效果进行评价、备案，并返回步骤（1）进行下一个循环。

2.如权利要求1所述的设备状态检修模糊决策方法，其特征在于，步骤（1）中，所述信息收集是指收集智能电网配电和用电系统中的每台服务器信息，包括原始资料、运行资料、维护测试资料及其他资料。

3.如权利要求2所述的设备状态检修模糊决策方法，其特征在于，所述原始资料包括静态数据和动态数据：

静态数据包括：待检修设备台账、技术手册与维护手册等原始资料和技术参数；

动态数据包括：日常运维过程中产生的巡视、检修、缺陷故障、版本升级记录、程序补丁和在线监测。

4.如权利要求2所述的设备状态检修模糊决策方法，其特征在于，所述运行资料包括故障记录数据、异常情况数据、巡视记录数据、历年缺陷数据及异常记录数据。

5.如权利要求2所述的设备状态检修模糊决策方法，其特征在于，所述维护测试资料包括维护报告、测试报告、试验报告、在线监测信息、反事故措施执行情况、设备技改及主要部件更换情况。

6.如权利要求2所述的设备状态检修模糊决策方法，其特征在于，所述其他资料包括：与该待检修设备同型/类设备的运行信息、性能优化信息、维护信息、参数配置调整信息、版本升级信息、缺陷信息、异常信息、故障信息和设备运行环境的变化信息。

7.如权利要求1所述的设备状态检修模糊决策方法，其特征在于，步骤（2）确定状态评价周期是指根据收集的智能电网配电和用电系统中的每台服务器信息，依据运行可靠性的要求，确定智能电网配电和用电系统中的服务器状态评价周期为M个月；

根据检修工作的时间约束和资源约束，M取0、1、3、6、9或12；

当信息收集的资料对比前个月异常项增加的情况下，减小M的取值；当对比前个月异常项减少或无异常项的情况下，增加M的取值或维持原M的取值。

8.如权利要求1所述的设备状态检修模糊决策方法，其特征在于，步骤（4）进行状态评价时，从技术指标、设备生命周期指标、供电系统指标、环境情况指标、安保运维指标和供应商指标进行状态评价，评价总分x由各分项评价的评分相加形成，即针对智能电网配电和用电系统中的某台服务器具体评分值x，评价总分x体现该台服务器的健康状况定量评估值，其中：

技术指标包括15项：各项指示灯状况、设备风扇运行正常与散热情况、基准周期内设备运行异常噪声、设备外部接口功能正常、设备操作系统所在分区硬盘预留空间、重要应用软件所在分区硬盘预留空间、端口故障情况、CPU基线值告警、CPU的平均值、内存基线值告警、内存平均值、连续运行时间、网管软件管理状态、端口总流量和端口总帧流量；

设备生命周期指标包括3项：设备折旧期、备件情况、是否在保或续保期内；

供电系统指标包括4项：设备运行电压及电流是否正常、是否有冗余电源、冗余电源是否独立供电和电源模块是否告警；

环境情况指标包括6项：环境温度、环境湿度、设备外观完好及安装位置清洁、设备网络连接线接口处是否标准/整洁/规范、设备安装牢固/无固定部件丢失/损坏情况和设备标识规范明了；

安保运维指标包括11项：原始资料齐备、历史维护文档周全、本年内设备主要部件故障次数、历史可用系数及年内可用系数、设备历次预警及故障指示正确、设备采用技术与架构等可适应业务管理需求、设备采取了相应的安全加固措施、现有硬件无冲突且应用部署合理且策略应用正确、故障处理相关文档周全、30天内未出现系统蓝屏/重启/内存溢出未查明原因异常、设备内系统及应用运行方式及备份还原策略正常；

供应商指标包括4项：厂商规模和知名度、维修的周期、提供备件的能力和速度、是否有现场服务。

9.如权利要求8所述的设备状态检修模糊决策方法，其特征在于，设备生命周期指标中的设备折旧期的评分标准为：