[发明专利]一种配用电系统中服务器的设备状态检修模糊决策方法

说明书

技术领域

本发明属于电力系统配电、用电及电网运行管理领域，具体涉及一种配用电系统中服务器的设备状态检修模糊决策方法。

背景技术

建设智能电网是国际电力工业积极应对未来挑战的共同选择，配电和用电系统是智能电网的重要组成部分。配电和用电系统中服务器设备包括PC服务器、刀片机或/和小型机，相当于其神经中枢，为了保障其安全可靠运行，对服务器开展设备状态检修非常必要。

按照故障发生的时间前后区分，设备检修分为故障检修和预防性检修，故障检修是故障事件发生后的检修，预防性检修是故障事件发生前的检修。预防性检修又分为定期检修（即计划检修）、基于可靠性的检修和状态检修（即预知性检修）。

在进行检修时，常出现维修过剩（即因状态很好而检修过剩）或维修不足（即因缺陷较多而检修不足）两个极端，较难保证及时性、有效性和经济性三者均衡优化。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明在应用于电力行业，服务于智能电网的基础上，提出一种配用电系统中服务器的设备状态检修模糊决策方法，解决了智能电网配电和用电系统中的服务器设备检修效率低和运行可靠性不高等问题，合理安排检修计划和项目，优化设备的性能，提高检修效率和运行可靠性。

本发明提供一种配用电系统中服务器的设备状态检修模糊决策方法，其改进之处在于，所述方法包括如下步骤：

（1）信息收集；

（2）确定状态评价周期为M个月；

（3）判断是否到所述状态评价周期（即目前距前次设备状态检修是否间隔M个月），若是则进行步骤（4），否则返回步骤（1）；

（4）进行设备的状态评价；

（5）进行状态检修模糊决策；

（6）根据决策的结果进行设备检修；

（7）对设备检修的效果进行评价、备案，并返回步骤（1）进行下一个循环。

其中，步骤（1）中，所述信息收集是指收集智能电网配电和用电系统中的每台服务器信息，包括原始资料、运行资料、维护测试资料及其他资料。

其中，所述原始资料包括静态数据和动态数据：

静态数据包括：待检修设备台账、技术手册与维护手册等原始资料和技术参数；

动态数据包括：日常运维过程中产生的巡视、检修、缺陷故障、版本升级记录、程序补丁和在线监测。

其中，所述运行资料包括故障记录数据、异常情况数据、巡视记录数据、历年缺陷数据及异常记录数据。

其中，所述维护测试资料包括维护报告、测试报告、试验报告、在线监测信息、有关反事故措施(简称反措)执行情况、设备技改及主要部件（例如硬盘、电源、内存、网卡）更换情况。

其中，所述其他资料包括：与该待检修设备同型/类设备的运行信息、性能优化信息、维护信息、参数配置调整信息、版本升级信息、缺陷信息、异常信息、故障信息和设备运行环境的变化信息。

其中，步骤（2）确定状态评价周期是指根据收集的智能电网配电和用电系统中的每台服务器信息，依据运行可靠性的要求，确定智能电网配电和用电系统中的服务器状态评价周期为M个月；

根据检修工作的时间约束（容许的检修时长和时段）和资源约束（容许的检修人、财、物消耗），M取0、1、3、6、9或12；

当信息收集的资料对比前个月异常项增加的情况下，减小M的取值；当对比前个月异常项减少或无异常项的情况下，增加M的取值或维持原M的取值。

其中，步骤（4）进行状态评价时，从技术指标(0到35分)、设备生命周期指标(0到13分)、供电系统指标(0到8分)、环境情况指标(0到10分)、安保运维指标(0到22分)和供应商指标(0到12分)进行状态评价，评价总分x(0到100分)由各分项评价的评分相加形成，即针对智能电网配电和用电系统中的某台服务器具体评分值x，评价总分x体现该台服务器的健康状况定量评估值，其中：

技术指标包括15项：各项指示灯状况(0到1分)、设备风扇运行正常与散热情况(0到3分)、基准周期内设备运行异常噪声(0到1分)、设备外部接口功能正常(0到1分)、设备操作系统所在分区硬盘预留空间(0到2分)、重要应用软件所在分区硬盘预留空间(0到2分)、端口故障情况(0到1分)、CPU基线值告警(0到2分)、CPU的平均值(0到5分)、内存基线值告警(0到2分)、内存平均值(0到5分)、连续运行时间(0到5分)、网管软件管理状态(0到3分)、端口总流量(0到1分)和端口总帧流量(0到1分)；