[发明专利]一种电阻抗断层成像中快速最优的正则化方法有效

专利信息
申请号: 201310242312.9 申请日: 2013-06-18
公开(公告)号: CN103340625A 公开(公告)日: 2013-10-09
发明(设计)人: 董秀珍;李彦东;付峰;尤富生;史学涛;刘锐岗;季振宇;徐灿华;代萌 申请(专利权)人: 中国人民解放军第四军医大学
主分类号: A61B5/053 分类号: A61B5/053
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 汪人和
地址: 710032 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 阻抗 断层 成像 快速 最优 正则 方法
【权利要求书】:

1.一种电阻抗断层成像中快速最优的正则化方法,其特征在于,包括以下操作:

1)根据待测体的基本信息,分别采用有限元方法剖分建立稀疏剖分模型和密集剖分模型的两种重构模型;

2)采用稳健有效的正则参数最优化方法求取稀疏剖分模型的最优正则化参数和残差;

3)将稀疏剖分模型的最优正则化参数作为密集剖分模型的正则化参数初值,将稀疏剖分模型的残差作为密集剖分模型下残差的估计;采用广义偏差原理求取密集剖分模型的最优正则化参数,在该最优正则化参数下用阻尼最小二乘法重构得到电阻抗断层成像的图像。

2.如权利要求1所述的电阻抗断层成像中快速最优的正则化方法,其特征在于,待测体的基本信息包括待测体边界信息、待测体内部结构信息和电极位置信息;

提取待测体的基本信息,将其转换成电阻抗成像所需的先验信息,然后结合所得的先验信息建立稀疏和密集两种剖分模型。

3.如权利要求1所述的电阻抗断层成像中快速最优的正则化方法,其特征在于,建立图像重建模型时的稀疏剖分模型和密集剖分模型,其依据的剖分形式是:电压变化越剧烈的区域的剖分单元规模越小。

4.如权利要求3所述的电阻抗断层成像中快速最优的正则化方法,其特征在于,所依据的剖分形式是:

区域中心的剖分单元最大,区域边缘的剖分单元较小,靠近电极位置的剖分单元最小。

5.如权利要求1所述的电阻抗断层成像中快速最优的正则化方法,其特征在于,重构稀疏模型的图像时采用的稳健有效的正则化参数最优化方法为无需估计误差的正则化参数最优化方法,包括先验选取正则化参数、L型曲线法、广义交叉检验法、最优分辨率法、拟最优准则法和CRESO准则法。

6.如权利要求1所述的电阻抗断层成像中快速最优的正则化方法,其特征在于,获取稀疏剖分模型的最优正则化参数和残差包括以下操作:

候选正则化参数是从小到大的等比数列,对不同的正则化参数α,采用阻尼最小二乘法求解稀疏剖分模型下的逆问题,求解公式为:

x=(JTJ+αJTJ)-1JTΔU

其中J为稀疏剖分模型的雅克比矩阵,重建得到每个正则化参数对应的电阻率分布||xα||和残差||Axα-Uδ||;

以所有候选正则化参数的电阻率分布的模||xα||和残差||Axα-Uδ||分别为横坐标和纵坐标作图得到一条曲线,该曲线曲率最大值点对应的即为最优正则化参数;

在该最优参数下求解稀疏剖分下的逆问题,得到残差δ0=||Axα-Uδ||2

7.如权利要求1所述的电阻抗断层成像中快速最优的正则化方法,其特征在于,获取密集剖分模型的最优正则化参数是将稀疏剖分模型的最优正则化参数α0作为密集模型的正则化参数初值αn,然后运用广义偏差原理迭代公式迭代求解。

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