[发明专利]决策做出标准驱动的推荐

权利要求书

1.一种用于基于决策做出标准的推荐的系统，包括：

至少一个处理器；

非临时性计算机可读介质，其包括能够由所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被配置为实施，

决策引擎，被配置为接收关于对与产品或服务类别相关联的选项问题的推荐的请求，

所述决策引擎被配置为基于偏好信息来确定产品或服务类别的多个选项中的选项，所述偏好信息部分地包括激活的决策做出标准和相应的权重值，所述决策做出标准代表影响至少一个终端用户对于该选项问题或先前的选项问题的决策的因素，所述相应的权重值代表每个激活的决策做出标准的相对重要性，

所述决策引擎被配置为确定所述多个选项中的选项包括：部分地基于激活的决策做出标准和相应的权重值来计算所述多个选项的得分，并且基于计算出的得分来选择所述多个选项当中的选项，以及

所述决策引擎被配置为提供已确定的选项的显示，作为对产品或服务类别的推荐。

2.如权利要求1所述的系统，其中，所述决策引擎被配置为计算所述多个选项的得分包括：

数据库被配置为存储与多个终端用户相关联的多个简档，每个简档包括一个或多个选项问题的偏好信息，对于每个选项问题，所述偏好信息包括激活的决策做出标准、相应的权重值和至少一个已应用的过滤器；

推荐确定单元被配置为基于该终端用户是否与存储了先前的选项问题所关联的先前的偏好信息的简档相关联来确定个性化推荐方案和基于人群的推荐方案之一；

当推荐确定单元确定了个性化推荐方案时，个性化推荐单元被配置为根据个性化推荐方案，部分地基于与该终端用户相关联的至少一个先前的选项问题的激活的决策做出标准和相应的权重值来计算所述多个选项的得分；以及

当推荐确定单元确定了基于人群的推荐方案时，基于人群的推荐单元被配置为部分地基于其他终端用户的选项问题的激活的决策做出标准和相应的权重值来计算所述多个选项的得分。

3.如权利要求2所述的系统，其中基于人群的推荐单元被配置为计算所述多个选项的得分包括：

基于人群的推荐单元被配置为基于来自所述多个简档的偏好信息来选择具有超过第一阈值的使用频率的至少一个过滤器；

基于人群的推荐单元被配置为选择至少一个激活的决策做出标准和相应的重要性类别包括：计算每个决策做出标准已经被激活的次数，而且选择具有超过第二阈值的次数的至少一个激活的决策做出标准；以及

基于人群的推荐单元被配置为基于所选择的至少一个过滤器、所选择的至少一个激活的决策做出标准和相应的重要性类别来计算所述多个选项的得分。

4.如权利要求1所述的系统，其中，所述决策引擎被配置为确定所述多个选项当中的选项包括：

交互处理单元被配置为提供与已确定的选项相关联的多个决策做出标准的显示；

其中，交互处理单元被配置为接收对所述多个决策做出标准当中激活的决策做出标准的选择，每个激活的决策做出标准被分配到多个重要性类别当中的重要性类别；以及

个性化推荐单元被配置为基于激活的决策做出标准和被分配的重要性类别来计算所述多个选项的得分，

其中，个性化推荐单元被配置为基于计算出的得分来选择所述多个选项当中的选项。

5.如权利要求4所述的系统，其中，所述决策引擎被配置为确定所述多个选项当中的选项包括：

交互处理单元被配置为提供与特定选项相关联的得分的显示；

转换单元被配置为将与激活的决策做出标准相关联的重要性类别转换成多个权重值；

交互处理单元被配置为响应于得分解释选择来提供与特定选项相对应的得分的解释的显示包括：提供所述多个权重值的显示，其中，交互处理单元被配置为接收对所述多个权重值中的至少一个的调整；以及

个性化推荐单元被配置为基于已调整的权重值来重新计算所述多个选项的得分，并且基于重新计算的得分来选择所述多个选项当中的选项。