[发明专利]决策做出标准驱动的推荐

说明书

技术领域

本申请涉及决策做出（decision-making）标准驱动的推荐。

背景技术

一般地，电子商务领域的特点可能在于客户、供应商和电子零售商。客户收集有关他们最终在网站上或在实体店里购买的产品和/或服务的信息。供应商可以包括生产所提供的产品和/或服务的制造商，而电子零售商可以举办吸引潜在客户以推荐由供应商提供的各种产品和/或服务的电子商务平台。

在今天的电子商务环境下，客户访问相对大量的信息以比较不同的当前提供的产品（offering）。可访问的信息（例如，由电子零售商提供的）可以包括产品和服务的固有特征、以及专家的评论、客户评论等。此外，客户可以接收有关他们将要购买的潜在产品/服务的推荐。通常，这些推荐基于其他用户的购买。然而，如果用户接收太多不相关的广告，则可能出现滥发(spamming)。此外，目前的机制不一定将关于产品或服务的所有可用信息收集到位于中心的地方。此外，信息的表示相对低效，以至于可能难以在竞争产品或服务之间进行比较。

发明内容

实施例提供了用于基于决策做出标准的推荐的系统。该系统可以包括至少一个处理器，和包括可由至少一个处理器执行的指令的非临时性计算机可读介质。所述指令可以被配置以实施决策引擎。决策引擎可以被配置为：接收关于对与产品或服务类别相关联的选项问题的推荐的请求，而且基于偏好信息来确定产品或服务类别的多个选项中的选项。偏好信息可以包括激活的决策做出标准和相应的权重值。决策做出标准可以代表影响至少一个终端用户对于该选项问题或先前的选项问题的决策的因素。相应的权重值可以代表每个激活的决策做出标准的相对重要性。决策引擎可以被配置为确定所述多个选项中的选项，包括：部分地基于激活的决策做出标准和相应的权重值来计算所述多个选项的得分，并且基于计算出的得分来选择所述多个选项当中的选项。决策引擎可以被配置为提供已确定的选项的显示，作为对产品或服务类别的推荐。

该系统可以包括数据库，其被配置为存储与多个终端用户相关联的多个简档，其中每个简档包括一个或多个选项问题的偏好信息。对于每个选项问题，偏好信息可以包括激活的决策做出标准、相应的权重值和至少一个已应用的过滤器。系统可以包括推荐确定单元、个性化推荐单元和基于人群的推荐单元，推荐确定单元被配置为基于终端用户是否与存储先前的选项问题所关联的先前的偏好信息的简档相关联来确定个性化推荐方案和基于人群的推荐方案之一；当推荐确定单元确定了个性化推荐方案时，个性化推荐单元被配置为根据个性化推荐方案，部分地基于与该终端用户相关联的至少一个先前的选项问题的激活的决策做出标准和相应的权重值来计算所述多个选项的得分；而且当推荐确定单元确定了基于人群的推荐方案时，基于人群的推荐单元被配置为部分地基于其他终端用户的选项问题的激活的决策做出标准和相应的权重值来计算所述多个选项的得分。

基于人群的推荐单元被配置为计算所述多个选项的得分可以包括：基于人群的推荐单元被配置为基于来自所述多个简档的偏好信息来选择具有超过第一阈值的使用频率的至少一个过滤器。基于人群的推荐单元可以被配置为选择至少一个激活的决策做出标准和相应的重要性类别，包括：计算每个决策做出标准已经被激活的次数，而且选择具有超过第二阈值的次数的至少一个激活的决策做出标准。基于人群的推荐单元可以被配置为基于所选择的至少一个过滤器、所选择的至少一个激活的决策做出标准和相应的重要性类别来计算所述多个选项的得分。

系统可以包括交互处理单元，其被配置为提供与已确定的选项相关联的多个决策做出标准的显示，其中，交互处理单元被配置为接收所述多个决策做出标准当中激活的决策做出标准的选择，而且每个激活的决策做出标准被分配到多个重要性类别当中的一个重要性类别。系统可以包括个性化推荐单元，其被配置为基于激活的决策做出标准和已分配的重要性类别来计算所述多个选项的得分，其中，个性化推荐单元被配置为基于计算出的得分来选择所述多个选项当中的选项。

被配置为提供与特定选项相关联的得分的显示的交互处理单元可以包括转换单元，其被配置为将与激活的决策做出标准相关联的重要性类别转换成多个权重值。交互处理单元可以被配置为响应于得分解释选择来提供与特定选择相对应的得分的解释的显示，包括提供所述多个权重值的显示，其中，交互处理单元被配置为接收对所述多个权重值中的至少一个的调整。个性化推荐单元可以被配置为基于已调整的权重值来重新计算所述多个选项的得分，并且基于重新计算的得分来选择所述多个选项当中的选项。