[发明专利]基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法有效

专利信息
申请号: 201310276339.X 申请日: 2013-07-03
公开(公告)号: CN103310234A 公开(公告)日: 2013-09-18
发明(设计)人: 杨勇;谢宏中;沈琳琳 申请(专利权)人: 深圳时尚空间网络有限公司
主分类号: G06K9/64 分类号: G06K9/64;G06K9/46
代理公司: 北京市金栋律师事务所 11425 代理人: 邢江峰
地址: 518000 广东省深圳市福田区梅华路梅林多*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 五官 特征 分析 获得 匹配 发型 服饰 配饰 方法
【权利要求书】:

1.基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法,其特征在于:是通过以下步骤实现的:

步骤一、获取人脸图像;

步骤二、利用人脸检测分析技术对人脸图像进行五官比例分析得五官比例参数,将分析得到的五官比例参数赋值后加和,获得五官比例参数量感纵坐标值;所述赋值方式如下:具有小短特征的赋“1”,具有大长特征的赋“-1”,适中的赋“0”;

步骤三、利用图像图形处理技术对人脸图像进行五官轮廓分析,将分析得到的五官轮廓参数赋值后加和,获得五官轮廓参数轮廓横坐标值;所述赋值方式如下:具有直线特征的赋“1”,具有曲线特征的赋“-1”,适中的赋“0”;

步骤四、将步骤二的量感纵坐标值和步骤三的轮廓横坐标值标注至中国女性风格坐标系中,得到五官风格坐标值;

步骤五、将发型库、服饰库和/或配饰库中与中国女性风格坐标系标注的五官风格坐标值匹配的发型、服饰和/或配饰输出即可。

2.根据权利要求1所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法,其特征在于:还包括步骤六,将步骤二获得的五官比例参数和步骤三获得的五官轮廓参数及步骤五输出的匹配的发型、服饰和/或配饰,形成形象设计报告输出。

3.根据权利要求1或2所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法,其特征在于:步骤二中通过基于肤色和Haar特征以及Boosting分类器提取人脸区域对人脸图像进行五官比例分析得五官比例参数。

4.根据权利要求3所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法,其特征在于:步骤二中以黄金分割法得到的五官黄金比例为基础对五官比例进行分析,将五官黄金比例数值±0.1范围内的五官比例定义为适中,超出五官黄金比例数值±0.1范围的五官比例定义为小短或者大长,得到五官比例参数。

5. 根据权利要求4所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法,其特征在于:步骤二中所述五官比例为脸长、内轮廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴唇和肤色,其中,肤色是依据其余五官比例参数赋值后的加和结果进行赋值的,加和结果为正数,肤色赋“1”,加和结果为负数,肤色赋“-1”。

6.根据权利要求5所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法,其特征在于:步骤二中五官比例还包括人工输入的五官骨骼,以手腕周长15厘米为五官骨骼适中,小于15厘米为五官骨骼小,大于15厘米为五官骨骼大。

7.根据权利要求1、2、4、5或6所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法,其特征在于:步骤五中所述发型库是通过发型风格坐标与中国女性风格坐标系建立匹配关联,所述发型风格坐标由发型整体轮廓横坐标和发型量感纵坐标组成,发型整体轮廓横坐标是通过对发型整体轮廓参数赋值后加和得到,发型量感纵坐标是通过对发型量感参数赋值后加和得到,具体发型风格坐标值对应具体的发型;所述发型整体轮廓参数中具有冷方直硬特征的赋“1”,具有暖圆曲软特征的赋“-1”,适中的赋“0”;所述发型量感参数中具有浅小细轻特征的赋“1”,具有深大粗重特征的赋“-1”,适中的赋“0”。

8.根据权利要求1、2、4、5或6所述的基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法,其特征在于:步骤五中所述服饰库是通过服饰风格坐标与中国女性风格坐标系建立匹配关联,所述服饰风格坐标由服饰轮廓横坐标和服饰量感纵坐标组成,服饰轮廓横坐标是通过对服饰轮廓参数赋值后加和得到,服饰量感纵坐标是通过对服饰量感参数赋值后加和得到,具体服饰风格坐标值对应具体的服饰款式;所述服饰整体轮廓参数中具有冷方直硬特征的赋“1”,具有暖圆曲软特征的赋“-1”,适中的赋“0”;所述服饰量感参数中具有浅小细轻特征的赋“1”,具有深大粗重特征的赋“-1”,适中的赋“0”。

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