[发明专利]基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种形象设计方法，尤其涉及一种基于五官特征分析获得匹配的发型、服饰和配饰的方法。

背景技术

随着社会的不断进步，人们生活水平的提高，人们对形象的要求越来越高，因此，拥有一个与自己的五官特征匹配的适合自己的形象成为每一个注重形象的人士关注的焦点。但在现实中，大多数人对自己的五官特征并不了解，也不清楚自己适合什么样的发型、服饰及配饰。

比如在发型选择上，人们往往对理发师设计修剪出的发型不满意，达不到自己理想的效果，导致这种结果的原因大多是与理发师的交流不充分，或者是人们自己也不了解什么样的发型适合自己，就算与理发师交流，其结果也可想而知。顾客需要的是更充分的科学理由和坚定的信念，比如关于长度、形状、线条、重量、色彩、卷度设计与自身的五官有什么样的关系，这些元素是否最大限度修饰和弥补了五官的缺陷。在服饰及配饰的选择上，也让很多爱美人士头疼不已，找不到非常适合自己形象气质的服饰及配饰，使得人们在自信上也大打折扣。因此，选择适合自己五官特征的发型、服饰及配饰是非常重要的。

现在有很多关于女士风格分析的研究，介绍风格与发型、服饰和配饰的关系，但大多都停留在理论分析层面，实际掌握起来很难，不能直观地得到根据自己的五官特征分析得到的与自己匹配的发型。

发明内容

针对现有技术的上述缺陷和问题，本发明实施例的目的是提供一种基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，解决现有人们不能直观地得到根据自己的五官特征分析得到与自己匹配的发型、服饰和配饰的问题。

为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案： 

基于五官特征分析获得匹配发型、服饰和/或配饰的方法，是通过以下步骤实现的：

步骤一、获取人脸图像；

步骤二、利用人脸检测分析技术对人脸图像进行五官比例分析得五官比例参数，将分析得到的五官比例参数赋值后加和，获得五官比例参数量感纵坐标值；所述赋值方式如下：具有小短特征的赋“1”，具有大长特征的赋“-1”，适中的赋“0”；

步骤三、利用图像图形处理技术对人脸图像进行五官轮廓分析，将分析得到的五官轮廓参数赋值后加和，获得五官轮廓参数轮廓横坐标值；所述赋值方式如下：具有直线特征的赋“1”，具有曲线特征的赋“-1”，适中的赋“0”；

步骤四、将步骤二的量感纵坐标值和步骤三的轮廓横坐标值标注至中国女性风格坐标系中，得到五官风格坐标值；

步骤五、将发型库、服饰库和/或配饰库中与中国女性风格坐标系标注的五官风格坐标值匹配的发型、服饰和/或配饰输出即可。

进一步地，还包括步骤六，将步骤二获得的五官比例参数和步骤三获得的五官轮廓参数及步骤五输出的匹配的发型、服饰和/或配饰，形成形象设计报告输出。

具体地，步骤二中通过基于肤色和Haar特征以及Boosting分类器提取人脸区域对人脸图像进行分析。

具体地，步骤二中以黄金分割法得到的五官黄金比例为基础对五官比例进行分析，将五官黄金比例数值±0.1范围内的五官比例定义为适中，超出五官黄金比例数值±0.1范围的五官比例定义为小短或者大长，得到五官比例参数。

具体地，步骤二中所述五官比例为脸长、内轮廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴唇和肤色，其中，肤色是依据其余五官比例参数赋值后的加和结果进行赋值的，加和结果为正数，肤色赋“1”，加和结果为负数，肤色赋“-1”。

进一步地，步骤二中五官比例还包括人工输入的五官骨骼，以手腕周长15厘米为适中标准，小于15厘米为五官骨骼小，大于15厘米为五官骨骼大。

具体地，步骤三中所述图像图形识别技术是通过操作面板上给出的五官轮廓的类型，选择符合人脸图像的一种类型，完成对人脸图像的五官轮廓分析。

所述五官轮廓的类型包括柔和型、标准型和硬朗型。

进一步地，步骤三中所述五官轮廓包括脸型、眉毛、眼睛黑白对比、鼻子、嘴唇、肤色、眼线和眼睛形状。

上述技术方案中，步骤五中所述发型库是通过发型风格坐标与中国女性风格坐标系建立匹配关联，所述发型风格坐标由发型整体轮廓横坐标和发型量感纵坐标组成，发型整体轮廓横坐标是通过对发型整体轮廓参数赋值后加和得到，发型量感纵坐标是通过对发型量感参数赋值后加和得到，具体发型风格坐标值对应具体的发型。

进一步地，所述发型整体轮廓参数中具有冷方直硬特征的赋“1”，具有暖圆曲软特征的赋“-1”，适中的赋“0”；所述发型量感参数中具有浅小细轻特征的赋“1”，具有深大粗重特征的赋“-1”，适中的赋“0”。