[发明专利]基于纳税人利益关联网络模型的偷漏税关联企业识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种通过建立纳税人利益关联网络来识别偷漏税关联企业的方法。

背景技术

随着信息技术的不断发展，国家税务信息化已初步建立了统一的电子申报、缴税、审批的一体化技术支撑与服务平台，并生成海量税务数据。但是对于企业偷税漏税的分析都是人工分析，且税务数据跨区域异质存储，难以发现纳税人之间隐式的利益关联。

中国专利文献201120242873.5公开了一种税务协管信息智能比对系统，其包括信息比对服务器及税务信息采集模块，所述信息比对服务器与所述税务信息采集模块相连接，并能对该税务信息采集模块所采集的税务数据信息进行比对分析处理；该系统结构简单，设计巧妙，能直接通过税务信息采集模块将国税、地税、工商的税务信息和税协业户数据信息进行采集并传送至信息比对服务器，实现信息共享；信息比对服务器能自动将国税、地税、工商的信息数据和业户的税务协管信息数据进行相互比对分析处理，并能智能分析出不一致的地方。

文献《关联规则数据挖掘在税务稽查系统中的应用》（徐慎刚,经济监督2011,13，pp：43-44），从纳税稽查数据入手，采用关联规则发现涉税违法违纪案例中隐藏的潜在关联特征。

以上现有的纳税数据分析方法存在如下三个方面问题：1、当前纳税数据分析虽然利用了国税、地税、工商的税务数据，但是仅仅实现信息的对比，并没有实现企业涉税数据之间的关联，无法发现潜在利益转移，实现偷漏税行为分析等问题；2、目前大多是对纳税信息的操作为对比分析或者关联规则挖掘，而企业偷漏税行为往往是跨地区集团操作，行为隐蔽（采用控股关系、实际控制人关系、互锁关系等关系影响企业经济行为），纳税人利益关联模型复杂度高，难于建模分析。3、虽然股权结构对企业的利益转移具有重要影响，但是如何形成定性和定量的推导机制，依然欠缺。

发明内容

本发明的目的在于提供一种将纳税人之间控股关系、实际控制人关系、互锁关系用纳税人利益关联网络模型予以揭示，以防止企业偷漏税行为的方法。

为了达到以上目的，本发明是采取如下技术方案予以实现的：

一种基于纳税人利益关联网络模型的偷漏税关联企业识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）基于着色加权图的纳税人利益关联网络构建

①纳税人利益关联初始网络表示为五元组: