[发明专利]基于实验的出行方式选择心理决策过程信息获取方法有效

专利信息
申请号: 201310296571.X 申请日: 2013-07-13
公开(公告)号: CN103412980A 公开(公告)日: 2013-11-27
发明(设计)人: 秦焕美;关宏志 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06F17/30
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 刘萍
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 实验 出行 方式 选择 心理 决策 过程 信息 获取 方法
【权利要求书】:

1.一种基于实验的出行方式选择心理决策过程信息获取方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:

步骤一:出行方式选择心理决策过程实验设计;

步骤二:出行方式选择心理决策过程实验实施;

步骤三:出行方式选择心理决策过程信息的提取。

2.根据权利要求1所述的基于实验的出行方式选择心理决策过程信息获取方法,其特征在于:所述步骤一中,应用行为调查和意向调查相结合的方法进行了出行方式选择心理决策过程实验设计,实验设计内容为:

对出行方式的初始偏好:给定几种日常的出行目的,给出可供选择的出行方式选项;被试者快速选出在各种出行目的下呈现在头脑中使用的出行方式;

对因素信息的注意程度:为了获得出行者在出行方式选择心理决策过程中对各种信息的注意程度,实验设计方法是对出行方式选择影响因素进行重要性程度评估,首先选择出行者进行出行方式选择时经常会考虑的因素,然后对每个因素进行重要程度打分,重要性程度选项为:1代表很不重要;2代表不重要;3代表一般重要;4代表比较重要;5代表很重要;

创建虚拟决策情景和信息矩阵:为了获得出行者进行出行方式选择时的心理决策过程信息,需要设计呈现给被试者的出行方式选择虚拟决策情景,并以图的形式直观的呈现给被试者,情景图底图选择有道路、轨道交通线路的地图,图中标识虚拟出行的出发地、目的地信息,并用文字说明给出可供选择的出行方式;确定各种与出行方式选择有关的主要影响因素信息,并通过信息矩阵形式给出,对于可以量化的因素信息给出具体数值,对于无法量化的影响因素信息,用文字描述。

3.根据权利要求2所述的基于实验的出行方式选择心理决策过程信息获取方法,其特征在于:所述步骤二中,借鉴过程追踪技术的思想,进行出行方式选择心理决策过程实验实施过程设计,运用过程搜索界面,记录信息搜索过程实验数据;

基于建立虚拟决策情景,设计信息搜索界面,以m×n矩阵方式呈现信息阵列,m为可用出行方式,n为出行方式选择的影响因素,其矩阵单元格为虚拟决策情景中设置的因素信息,被试者通过搜索和比较各种出行方式的各因素信息值,进而做出方式选择;具体实施过程为,在信息搜索界面只呈现出行方式和影响因素的名称,具体信息值隐藏,被试者必须点击所要察看因素信息的名称,此因素信息会显现,在思考对比之后,再点击察看下一个因素信息,上一个因素信息不隐藏,每查看完两个影响因素信息,需要给出此时对每种方式偏好意向程度,包括无意向、弱、中、强四个选项,为了分析信息搜索过程中信息记忆程度对多次信息搜索产生的出行方式选择偏好的影响,当信息记忆衰退时,表示前一时刻的信息搜索、对比、分析产生出行偏好到当前时刻会衰减,当信息记忆增强时,表示前一时刻的信息搜索、对比、分析产生出行偏好到当前时刻会增强,其实验方法是在第二次对几种方式偏好意向程度进行选择时,需要根据记忆选出第一次对几种方式的偏好意向程度的选择情况;整个信息搜索、对比、分析过程对查看因素数量和时间都没有限制,直到被试者根据已经查看的信息可以做出方式选择决策时,可以点击“下一步”,选择一种出行方式。

4.根据权利要求3所述的基于实验的出行方式选择心理决策过程信息获取方法,其特征在于:所述步骤三中,运用统计分析的方法提取出行者心理决策过程信息;设有效实验样本A个,出行方式为I种,主要获得以下信息:

对各种出行方式的初始偏好Pi(0):设日常出行目的为K种,根据被试者在各种出行目的k下快速选用的出行方式数据,分别统计各种出行目的下选用各种方式的数量Mki,汇总得到每种出行方式选择数量则各种交通方式的初始偏好表示为Pi(0)=Ri/Σi=1IRi;]]>

对各种因素信息的注意程度:根据对影响因素的重要性程度打分,1代表很不重要;2代表不重要;3代表一般重要;4代表比较重要;5代表很重要;分别统计所有被试者对于影响因素j的打分,得到J种影响因素的重要性合计分值Sj,则影响因素j的注意程度指标值为

信息记忆程度:将第二次凭记忆对第一次各出行方式的意向偏好程度的选择结果与第一次意向偏好程度选择结果比较,对某一出行方式,两次选择结果相同则记为1,不相同则记为0,统计所有样本选择结果的匹配情况,汇总得到选择结果相同的个数设为w,则将正确率w/AI作为总体样本信息偏好记忆的程度;

信息搜索数量:被试者从开始进行信息检索到最后做出决策所检索点击查看的因素信息总量作为信息搜索数量,用来评价出行者决策过程中分析信息多少的指标;

信息搜索深度:信息搜索数量与因素信息总数的比值,其值越大,表示被试者经过多次信息的分析、比较、权衡,过程中往往使用了可补偿性的决策策略,越小表示采用了不可补偿决策策略;

决策时间:被试者从开始进行信息检索到最后做出决策所花费完成一次出行方式选择心理决策过程的总时间,单位为秒;决策时间越长表示决策过程越复杂;

出行方式选择与决策时间的关系:将所有被试者进行出行方式选择的决策时间进行分段汇总,统计在不同决策时间情况下选择各种交通方式的比例,绘制出行方式选择比例随决策时间变化的曲线图,分析出行方式选择与决策时间的关系。

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