[发明专利]基于模式激发程度分析的暂态稳定预想事故筛选方法

说明书

技术领域

本发明属于电力系统暂态稳定分析领域，具体涉及一种基于模式激发程度分析的暂态稳定预想事故筛选方法。

背景技术

大规模新能源发电的接入导致电力系统运行方式的不确定性逐渐增大。在此情况下，在线安全稳定评估将发挥更大的作用。合理地筛选出暂态稳定预想事故是在线安全稳定评估的基础。基于运行人员经验的预想事故筛选方法不适用于在线安全稳定评估，而人工智能方法的物理意义不够明确。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题之一或至少提供一种有用的商业选择。为此，本发明的目的在于提出一种不依赖运行人员经验、筛选效率高的基于模式激发程度分析的暂态稳定预想事故筛选方法。

为了实现上述目的，本发明实施例的基于模式激发程度分析的暂态稳定预想事故筛选方法，包括以下步骤：S1.采用模式激发程度分析方法计算各个节点故障的重要程度指标；以及S2.采用最大差异法筛选出重要故障。

在本发明的一个实施例中，所述步骤S1包括：

设系统有n台发电机，对系统进行小干扰稳定性分析，可以得到系统的最大机电振荡周期，记为T_max，设系统有N个节点，依次在每个节点设置三相短路故障，故障时间为0～0.1s，计算各个节点故障的重要程度指标为

E={E₁,E₂,L,E_N}        （1）

其中第k(k=1,2,L,N)个节点故障的重要程度指标为

Ek=max(|eijk|)---(2)]]>其中为第j个时间断面时，第k个节点故障对第i个振荡模式的激发程度，i=1,2,L,n-1为系统机电振荡模式的编号；j=t_c,t_c+Δt,t_c+2Δt,L,t_c+T_max，t_c=0.1s为故障消失时间，Δt=0.01s为时域仿真步长，T_max为最大机电振荡周期。在本发明的一个实施例中，所述的计算公式为

eijk=ω0(λijk)-1ψ~ijkgk(δ(j))---(3)]]>

的推导过程如下，式(3)中各个符号的含义将在下面的推导过程中给出:

发电机采用经典二阶模型，忽略系统阻尼，负荷采用恒阻抗模型，进行网络收缩后，只保留发电机内节点的系统数学模型为