[发明专利]物品的品质检测方法与系统

权利要求书

1.一种物品的品质检测方法，所述物品为中药或食品，其特征在于，所述方法包括：

对所述物品的图像进行预处理；

获取所述物品的颜色特征信息；

获取所述物品的纹理特征信息；

获取所述物品的形状特征信息；

通过线性判别式分析计算建立所述物品的判别模型；

根据所述物品的特征信息，检测所述物品的品质。

2.根据权利要求1所述的物品的品质检测方法，其特征在于，所述对所述物品的图像进行预处理步骤包括：

将所述物品的图像去噪处理；

将所述物品的图像二值化处理；

将所述物品的图像进行形态学滤波处理。

3.根据权利要求1所述的物品的品质检测方法，其特征在于，所述获取所述物品的颜色特征信息步骤包括：

获取所述物品的图像区域中全部像素点的像素值，并取其平均值；

将所述物品图像的将RGB三通道图像进行重组，建立所述物品图像的HSV颜色直方图。

4.根据权利要求1所述的物品的品质检测方法，其特征在于，所述获取所述物品的纹理特征信息步骤包括：

计算获取所述物品的图像梯度频率直方图；

局部二值模式处理；

计算获取所述物品的图像的灰度共生矩阵。

5.根据权利要求1所述的物品的品质检测方法，其特征在于，所述物品的形状特征信息包括所述图像的轮廓的周长、所述图像的区域面积以及所述图像的最小外接矩形的长宽比。

6.根据权利要求1所述的物品的品质检测方法，其特征在于，所述物品的判别模型中具有投影矩阵阈值，以及每种物品的鉴别阈值；

所述根据所述物品的特征信息，检测所述物品的品质的步骤包括：

将所述物品的特征信息与投影矩阵相乘，得到其在线性空间上的投影坐标；

将所述投影坐标与物品的鉴别阈值相比较，如果落在某种物品的阈值范围内则判断为该种物品。

7.根据权利要求2所述的物品的品质检测方法，其特征在于，所述将所述物品的图像去噪处理步骤包括：

采用自适应中值滤波器处理椒盐噪声；

采用高斯平滑滤波器处理高斯噪声。

8.根据权利要求4所述的物品的品质检测方法，其特征在于，所述共生矩阵包括所述物品的图像在0°、45°、90°和135°四个方向上的共生矩阵。