[发明专利]物品的品质检测方法与系统

说明书

技术领域

本发明涉及物品的品质检测技术领域，尤其涉及一种物品的品质检测方法与系统。

背景技术

中药市场前景甚好，但中药行业信息化程度不高，经验性强，例如，现今中药的种类鉴定和等级评价仍然依靠专家和技工通过眼观、鼻闻等技能来人工完成。人的经验识别和鉴定的准确性、重现性等存在一定的问题。同时也导致中药市场上假冒伪劣，以次充好等现象发生。中药行业要传承与发展，必须创新，提高技术水平。而且上述问题同样存在于食品行业之中。

机器视觉（Machine vision），又称计算机视觉（Computer vision），是利用图像传感器代替人眼获取物体图像，利用计算机模拟人的判别准则去理解和识别图像，达到分析图像和提取被检测物体特征的目的。该项技术目前已经广泛运用于工业、农业、军事、科学研究等领域。但在中药行业中的运用还未见较多的报道。机器视觉技术，可用于解决中药及食品“形色”客观化的关键问题，并对中药及食品的品种、质量进行识别评价。

查询中药行业相关专利，专利号为CN 201110281879.8，名称为中药品质自动检测系统的专利涉及机器视觉技术对中药进行识别，但以上专利中，仅存在空泛概念，并未涉及具体的操作实现方法。查询食品行业相关专利，涉及食品检测的专利较多，但目前尚未有一项专利提供均能将中药与食品进行品质检测的方法与系统。

综上可知，现有的物品的检测应用技术，在实际使用上显然存在不便与缺陷，所以有必要加以改进。

发明内容

针对上述的缺陷，本发明的目的在于提供一种物品的品质检测方法与系统，可以方便的实现对中药或食品的品质的自动准确检测。

为了实现上述目的，本发明提供一种物品的品质检测方法，所述物品为中药或食品，所述方法包括：

对所述物品的图像进行预处理；

获取所述物品的颜色特征信息；

获取所述物品的纹理特征信息；

获取所述物品的形状特征信息；

通过线性判别式分析计算建立所述物品的判别模型；

根据所述物品的特征信息，检测所述物品的品质。

根据本发明的物品的品质检测方法，所述对所述物品的图像进行预处理步骤包括：

将所述物品的图像去噪处理；

将所述物品的图像二值化处理；

将所述物品的图像进行形态学滤波处理。

根据本发明的物品的品质检测方法，所述获取所述物品的颜色特征信息步骤包括：

获取所述物品的图像区域中全部像素点的像素值，并取其平均值；

将所述物品图像的将RGB三通道图像进行重组，建立所述物品图像的HSV颜色直方图。

根据本发明的物品的品质检测方法，所述获取所述物品的纹理特征信息步骤包括：

计算获取所述物品的图像梯度频率直方图；

局部二值模式处理；

计算获取所述物品的图像的灰度共生矩阵。

根据本发明的物品的品质检测方法，所述物品的形状特征信息包括所述图像的轮廓的周长、所述图像的区域面积以及所述图像的最小外接矩形的长宽比。

根据本发明的物品的品质检测方法，所述物品的判别模型中具有投影矩阵阈值，以及每种物品的鉴别阈值；

所述根据所述物品的特征信息，检测所述物品的品质的步骤包括：

将所述物品的特征信息与投影矩阵相乘，得到其在线性空间上的投影坐标；

将所述投影坐标与物品的鉴别阈值相比较，如果落在某种物品的阈值范围内则判断为该种物品。

根据本发明的物品的品质检测方法，所述将所述物品的图像去噪处理步骤包括：

采用自适应中值滤波器处理椒盐噪声；

采用高斯平滑滤波器处理高斯噪声。

根据本发明的物品的品质检测方法，所述共生矩阵包括所述物品的图像在0°、45°、90°和135°四个方向上的共生矩阵。

根据本发明的物品的品质检测方法，所述将所述物品图像的将RGB三通道图像进行重组，建立所述物品图像的HSV颜色直方图的步骤包括：

对所述物品图像的颜色、饱和度、亮度分别进行分析计算转换，采用的转换算法如下：