[发明专利]一种利用方向信息的压缩感知影像重构方法

权利要求书

1.一种利用方向信息的压缩感知影像重构方法，其特征是：所述方法的过程为：

步骤一：输入测量矩阵                                                、稀疏变换基和影像，其中，，，，令重构矩阵；测量数据，变换域系数矩阵；

步骤二：设定迭代次数,，重构的变换域系数矩阵，迭代误差；

步骤三：在第次迭代，设定迭代次数,，重构的第列变换域系数向量的寄存器，支撑集的索引集，的支撑集，残差，是的第列；

步骤四：在第次迭代，索引对应向量中的最大值所在的行号；；，是的第列；重构的第列变换域系数向量；；

步骤五：根据第次迭代后的残差，判断，如果是执行步骤六，否则返回执行步骤四；

步骤六：判断，如果是执行步骤七，否则取的最后一列，，返回执行步骤三；

步骤七：计算，设定迭代次数，，是的向下取整，是的向上取整，；

步骤八：在第次迭代，，，，； 

步骤九：判断，如果是执行步骤十，否则返回执行步骤八；

步骤十：提取对应向量中的最小值的列号，即索引；

步骤十一：重构的最终第列变换域系数向量（是的第列），，，判断，如果是执行步骤十二，否则返回执行步骤三；

步骤十二：重构的变换域系数矩阵，解算重构影像。

2.根据权利要求1所述的一种利用方向信息的压缩感知影像重构方法，其特征在于步骤七所述的参照方向计算所和迭代次数的取值范围。

3.根据权利要求1所述的一种利用方向信息的压缩感知影像重构方法，其特征在于步骤八所述的真实方向计算公式和真实方向与参照方向差值计算公式以及。

4.根据权利要求1所述的一种利用方向信息的压缩感知影像重构方法，其特征在于步骤十所述的提取对应向量中的最小值的列号，即索引。

5.根据权利要求1所述的一种利用方向信息的压缩感知影像重构方法，其特征在于步骤十一所述的重构的最终第列变换域系数向量。