[发明专利]一种商品图片背景噪声的过滤方法

权利要求书

1.一种商品图片背景噪声的过滤方法，包括以下步骤：

（1）、商品图片四个角区域作为样本空间；

（2）、对每个样本空间按照RGB颜色，统计像素点最多的n个类颜色作为背景类；

（3）、分别从商品图片四个角的第一个像素点开始，向中心扩散；在扩散过程中，若像素点和步骤（2）得到的对应角区域的n个背景类或者和已标记背景“bkg”的相邻像素点颜色差别在阈值内，则标记为背景“bkg”，反，则标记为前景“obj”；

（4）、对商品图片中，标记为前景“obj”像素点构成的每个联通区域，利用广度优先遍历算法统计每个区域的像素点个数；

（5）、保留商品图片中像素点最多的联通区域，将其它区域都用背景色即纯黑色填充，得到背景噪声过滤的商品图片。

2.根据权利要求1所述的过滤方法，其特征在于，步骤（2）中所述每个样本空间按照RGB颜色，统计像素点最多的n个类颜色作为背景类为：

a2、将一个角区域第一个像素点作为第一类，记作C₁类，并把这个像素的RGB颜色分量即属性值作为C₁类的特征值；

a3、将C₁类放入类别集合C中；

a4、依次遍历此区间的下一个像素点，计算下一个像素点与集合C中每个类的RGB特征值的差值，如果它和类别集合C有一C_k类的差值小于设定的阈值，步骤a6，否则即与所有类的RGB特征值的差值都不小于设定的阈值，就到步骤a5；

a5、建立新的类别C_n+1类，并加入到类别集合C中，转步骤a7；

a6、把该像素点归为C_k类，并把C_k类的计数加1，转步骤a7；

a7、判断是否遍历完整的一个区域，若未遍历完，则到a4，

a8、若已经遍历完，则对下一个角进行步骤a2～a8，直到4个角区域的背景颜色统计完成，然后对每个角取背景颜色统计数最多的n类作为该角区域的背景类。

3.根据权利要求1所述的过滤方法，其特征在于，步骤（3）具体为：

b1、将商品图片一个角的第一个像素点作为背景像素点对整张商品图片进行扩散，依次计算商品图片中背景像素点在扩散方向上的相邻像素点的RGB属性值和它本身的RGB属性值以及此角区间统计的5个类的RGB属性值的差值；

b2、判断是否有差值在阈值范围内，如果有，则将该相邻像素点标记为背景“bkg”，否则，标记为前景“obj”；

b3、然后对这些标记为背景“bkg”的相邻像素点在扩展方向上的相邻像素点进行相同的判断和标记，直到遍历完整张商品图片；

b4、选择商品图片下一个角的第一个像素，则重复步骤b1～b3，直到四个角都完成扩散；

b5、在商品图片中，将四个角扩散过程中标记为背景“bkg”的像素点设定为背景颜色，在本实施例中，设定为黑色，这样可以得到去掉背景颜色后的商品图片。

4.根据权利要求1所述的过滤方法，其特征在于，步骤（4）、（5）具体为：

c1、记去掉背景颜色后的商品图片P1，对商品图片P1进行二值化处理，用单通道存储图像副本信息，将商品图片P1中所有的背景像素点设置为0，即纯黑色，前景像素点设置为255，即纯白色，得到二值化后的商品图片P2，如图9所示；

c2、遍历商品图片P2中的像素点，如果像素点为255即前景像素点，就转动步骤c3，否则，执行步骤c4；

c3、就从该像素点开始用广度优先搜索算法遍历所有的邻接的具有255像素值的像素点，并用整数i进行标记，用线性表list(i)记录此联通区域的像素点个数，然后，执行步骤c4；

c4、判断是否遍历完商品图片P2，遍历完转到步骤c5，没有遍历完，则对下一个像素点执行c2步骤；

c5、选取线性表list(i)记录像素点最多的那个标记，如果商品图片P2中具有该标号，就把商品图片中对应的像素点保留，其它像素则都设置为背景。