[发明专利]一种商品图片背景噪声的过滤方法

说明书

技术领域

本发明属于电子商务技术领域，更为具体地讲，涉及一种商品图片背景噪声的过滤方法。

背景技术

电子商务中，传统搜索购物方法是基于商品分类检索或关键词搜索进行的，然而，由于商品种类繁多，同一种商品也具有多种不同型号，检索或搜索的准确度不高，需要逐个查看检索或搜索到的商品，这样用户对于商品的搜索购物还存在一定的繁琐。

现在用户已不仅仅满足于使用文字对商品进行搜索，并且在使用关键词进行搜索时，对商品图片加属性标签的工作量非常大。并且在很多时候，用户看到感兴趣的商品时仅仅是对商品的颜色、形状、纹理有一个视觉感官的认识，用户并不能得到商品相关的文字信息，这对通过文字搜索得到相关商品信息产生了一些限制，因此用户更加希望通过视觉感官的特征也就是商品图像特征来得到商品信息。

在用户上传商品图片进行搜索时，往往更关注图片中的商品，传统的基于图像内容的商品搜索方法的搜索结果往往非常容易受到图片背景的干扰，特别是复杂背景的商品图片，降低了商品搜索的准确度

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种商品图片背景噪声的过滤方法，以降低复杂背景对获得商品图片中商品部分视觉特征即图像颜色特征属性值的影响，提高商品搜索的准确率。

为实现以上目的，本发明商品图片背景噪声的过滤方法，包括以下步骤：

（1）、选取商品图片四个角区域作为样本空间；

（2）、对每个样本空间按照RGB颜色，统计像素点最多的n个类颜色作为背景类；

（3）、分别从商品图片四个角的第一个像素点开始，向中心扩散；在扩散过程中，若像素点和步骤（2）得到的对应角区域的n个背景类或者和已标记背景“bkg”的相邻像素点颜色差别在阈值内，则标记为背景“bkg”，反之，则标记为前景“obj”；

（4）、对商品图片中，标记为前景“obj”像素点构成的每个联通区域，利用广度优先遍历算法统计每个区域的像素点个数；

（5）、保留商品图片中像素点最多的联通区域，将其它区域都用背景色即纯黑色填充，得到背景噪声过滤的商品图片。

本发明的目的是这样实现的：

本发明商品图片背景噪声的过滤方法，依据商品图片中商品位于中央的特征，将商品图片的四个角区域作为样本空间进行背景颜色统计，像素点最多的n个类颜色作为背景类，然后，分别从商品图片四个角的第一个像素点开始，向中心扩散，将与背景类或者已标记背景“bkg”的相邻像素点颜色差别在阈值内的像素点，标记为背景“bkg”，不在阈值内的像素点则标记为前景“obj，最后保留商品图片中像素点最多的联通区域，将其它区域都用背景色即纯黑色填充，得到背景噪声过滤的商品图片，这样再提取商品图片的图像颜色特征属性值，则去掉了复杂背景的干扰信息，只和商品图片中的对象部分即商品有关，根据这样的图像颜色特征属性值建立商品图片索引、进行商品搜索，则提高了提高商品搜索的准确率。

附图说明

图1是本发明中商品图片一具体实例；

图2是图1所示商品图片过滤过程中颜色直方图；

图3是本发明商品图片背景噪声的过滤方法的流程图；

图4是图3所示统计阶段的流程图；

图5是图1所示商品图片进行颜色类型统计图；

图6是图3所示扩散阶段的流程图；

图7是去掉背景颜色后的商品图片；

图8是图3所示二次净化阶段的流程图；

图9是二值化后的商品图片P2；

图10是经过背景噪声过滤之后的商品图片；

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式进行描述，以便本领域的技术人员更好地理解本发明。需要特别提醒注意的是，在以下的描述中，当已知功能和设计的详细描述也许会淡化本发明的主要内容时，这些描述在这里将被忽略。

图1是本发明中商品图片一具体实例。如图1（a）所示，商品图片中的背景和左侧的价格标识、品牌广告语部分，就会干扰获取的图像颜色特征属性值。因为用户更关心商品图片中商品部分的视觉特征，如图1（b）所示，用户更加希望能够得到方框中标注的商品对象。为了得到关注区域的视觉特征即图像颜色特征属性值。

在本实施例中，选用颜色直方图进行分析，并忽略背景颜色所在的维度，在这个例子中，就忽略图像颜色直方图特征中黑色所在维度的值，就得到图像中的颜色分布比例特征向量值，该向量值在原始商品图片、前景提取后商品图片和背景噪声过滤之后的商品图片中有如图2所示变化（从上到下）。