[发明专利]一种视频对比度异常检测方法及装置有效
申请号: | 201310372876.4 | 申请日: | 2013-08-23 |
公开(公告)号: | CN104424632B | 公开(公告)日: | 2017-11-21 |
发明(设计)人: | 胡逢法;潘晖;潘石柱;张兴明;傅利泉;朱江明;吴军;吴坚 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/64 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 对比度 异常 检测 方法 装置 | ||
1.一种视频对比度异常检测方法,其特征在于,包括:
从待检测视频中获取待检测视频图像;
采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息;
将所述亮度特征信息与第一种分类特征信息进行匹配,得到第一匹配结果,所述第一种分类特征信息为预先基于采用所述预设提取方式提取多个对比度偏高异常的视频图像对应得到的多个亮度特征信息确定的;
根据所述第一匹配结果是否满足第一预设匹配条件,确定所述待检测视频图像的对比度是否为偏高异常;
其中,采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息,具体包括:
针对亮度值范围中的每个数值,确定所述待检测视频图像中亮度值为该数值的像素点的数量,作为该数值对应的像素点数量;
从亮度值范围的全部数值中,确定对应的像素点数量不小于预设数量阈值的最大数值和最小数值;
基于所述最大数值和所述最小数值,对所述待检测视频图像进行亮度值拉伸处理,得到拉伸后图像;
针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间,确定所述拉伸后图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量,作为该数值区间对应的像素点数量;并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述拉伸后图像的像素点的总数的比值,作为所述待检测视频图像的亮度特征信息;和/或通过对所述拉伸后图像的像素点进行梯度提取,得到所述拉伸后图像的梯度图像;针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间,确定所述梯度图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量,作为该数值区间对应的像素点数量;并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述梯度图像的像素点的总数的比值,作为所述待检测视频图像的亮度特征信息;
或者,采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息,具体包括:
针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间,确定所述待检测视频图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量,作为该数值区间对应的像素点数量;并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述待检测视频图像的像素点的总数的比值,作为所述待检测视频图像的亮度特征信息;和/或
通过对所述待检测视频图像的像素点进行梯度提取,得到所述待检测视频图像的梯度图像;针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间,确定所述梯度图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量,作为该数值区间对应的像素点数量;并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述梯度图像的像素点的总数的比值,作为所述待检测视频图像的亮度特征信息;
其中,当确定所述待检测视频图像的对比度为偏高异常时,还包括:
确定亮度值范围的多个数值区间中的前预设数量个数值区间中的全部数值对应的像素点数量和后预设数量个数值区间中的全部数值对应的像素点数量的和值,其中,所述前预设数量个数值区间是从亮度值范围的多个数值区间的第一个数值区间开始,按照亮度值范围从小到大的方向,到第预设数量个数值区间之间的全部数值区间,所述后预设数量个数值区间是从亮度值范围的多个数值区间的最后一个数值区间开始,按照亮度值范围从大到小的方向,到第预设数量个数值区间之间的全部数值区间,所述预设数量小于亮度值范围的全部数值区间数量的一半;
确定所述和值与所述待检测视频图像的像素点的总数的比值;
根据所述比值,确定所述待检测视频图像的对比度的偏高强度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当确定所述待检测视频图像的对比度不为偏高异常时,还包括:
针对亮度值范围中的每个数值,确定所述待检测视频图像中亮度值为该数值的像素点的数量,作为该数值对应的像素点数量;并从亮度值范围的全部数值中,确定对应的像素点数量不小于预设数量阈值的最大数值和最小数值;并确定所述最大数值与所述最小数值的差值;以及基于所述最大数值与所述最小数值的差值与预设差值阈值的大小关系,确定所述待检测视频图像的对比度是否为偏低异常;或者
将所述亮度特征信息与第二种分类特征信息进行匹配,得到第二匹配结果,所述第二种分类特征信息为预先基于采用所述预设提取方式提取多个对比度正常的视频图像对应得到的多个亮度特征信息确定的;并根据所述第二匹配结果是否满足第二预设匹配条件,确定所述待检测视频图像的对比度是否正常。
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