[发明专利]一种视频对比度异常检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及视频分析及视频监控领域，尤其涉及一种视频对比度异常检测方法及装置。

背景技术

在视频监控系统中，由于摄像机受到异物遮挡、镜头对焦不准、镜头损坏或受外界干扰以及人为调整等因素的影响，容易引起拍摄得到的视频图像的对比度过低或过高，从而导致视频图像信息的丢失，严重影响了视频的视觉效果以及对视频图像的后续分析与处理，因此在视频监控中如何准确的检测和分析对比度异常情况，及时发出警报和处理信号，是一个急需解决的问题。

目前，现有的一种视频图像对比度异常检测方法是基于计算梯度图像极值点的连通域的方法，具体流程如下：

首先通过对获取到的视频流的视频图像的像素点进行梯度提取，得到梯度图像，对该梯度图像进行二值化处理，得到二值化图像，确定二值化图像包括的多个连通域，并从该多个连通域中去掉面积小于设定阈值的连通域，然后计算剩下的所有连通域包括的像素点数量的和值与二值化图像的像素点的总数的比值，并根据该比值判断视频图像的对比度是否异常，具体可以为将该比值与预先设定的高阈值和低阈值比较，当该比值大于预先设定的高阈值时，则确定视频图像的对比度为偏高异常，当该比值小于预先设定的低阈值时，则确定视频图像的对比度为偏低异常。

在上述现有的基于计算梯度图像极值点的连通域检测视频图像对比度异常的方法，由于只采用视频图像的梯度信息进行检测，容易造成误检或漏检，并且特别是当视频图像的纹理信息比较丰富时，容易误判为对比度偏高异常，从而降低了视频图像异常检测的准确率，降低了系统的性能。

发明内容

本发明实施例提供一种视频对比度异常检测方法及装置，用以解决现有技术中存在的进行视频对比度是否偏高异常检测的准确率较低的问题。

本发明实施例提供一种视频对比度异常检测方法，包括：

从待检测视频中获取待检测视频图像；

采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息；

将所述亮度特征信息与第一种分类特征信息进行匹配，得到第一匹配结果，所述第一种分类特征信息为预先基于采用所述预设提取方式提取多个对比度偏高异常的视频图像对应得到的多个亮度特征信息确定的；

根据所述第一匹配结果是否满足第一预设匹配条件，确定所述待检测视频图像的对比度是否为偏高异常。

采用本发明实施例提供的方法，由于第一种分类特征信息是基于多个对比度偏高异常的视频图像确定的，所以能够准确的表示对比度偏高异常的视频图像的亮度特征信息的特点，从而使得根据待检测视频图像的亮度特征信息与第一种分类特征信息的匹配结果得到的对比度是否为偏高异常的检测结果更准确，即相比现有技术提高了进行视频对比度是否偏高异常检测的准确率。

进一步的，采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息，具体包括：

针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间，确定所述待检测视频图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量，作为该数值区间对应的像素点数量；并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述待检测视频图像的像素点的总数的比值，作为所述待检测视频图像的亮度特征信息；和/或

通过对所述待检测视频图像的像素点进行梯度提取，得到所述待检测视频图像的梯度图像；针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间，确定所述梯度图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量，作为该数值区间对应的像素点数量；并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述梯度图像的像素点的总数的比值，作为所述待检测视频图像的亮度特征信息。

这样，采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息，能够使得后续确定待检测视频图像的对比度是否偏高的检测结果更加准确。

进一步的，采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息，具体包括：

针对亮度值范围中的每个数值，确定所述待检测视频图像中亮度值为该数值的像素点的数量，作为该数值对应的像素点数量；

从亮度值范围的全部数值中，确定对应的像素点数量不小于预设数量阈值的最大数值和最小数值；

基于所述最大数值和所述最小数值，对所述待检测视频图像进行亮度值拉伸处理，得到拉伸后图像；

针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间，确定所述拉伸后图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量，作为该数值区间对应的像素点数量；并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述拉伸后图像的像素点的总数的比值，作为所述待检测视频图像的亮度特征信息；和/或