[发明专利]一种车辆故障诊断和预警方法及装置

权利要求书

1.一种车辆故障诊断和预警方法，其特征在于，包括：

根据大量车辆的运行参数数据，建立车辆中各种运行参数分别对应的统计模型；

根据大量车辆的维修记录，获取各种故障类型对应的运行参数数据，并根据运行参数的统计模型确定与该运行参数数据对应的参数状态数据，所述参数状态数据记录各种运行参数的正常状态或异常状态；

对于每种故障类型，建立与其对应的运行参数状态数据的统计模型，得到故障模型；

获取车辆实时上报的运行参数数据，根据运行参数的统计模型确定与该运行参数数据对应的参数状态数据，并在有异常运行参数时进行异常告警，以及，根据所述故障模型确定车辆是否将要或者已经发生故障，并在确定车辆将要或者已经发生故障时进行故障预警或者告警。

2.如权利要求1所述的车辆故障诊断和预警方法，其特征在于：

所述统计模型为正态分布模型。

3.如权利要求1或2所述的车辆故障诊断和预警方法，其特征在于，所述根据运行参数的统计模型确定与该运行参数数据对应的参数状态数据，包括：

根据运行参数的统计模型，确定运行参数的正常范围，当运行参数在所述正常范围之内时，确定该运行参数为正常运行参数，否则，确定该运行参数为异常运行参数。

4.如权利要求3所述的车辆故障诊断和预警方法，其特征在于，所述根据运行参数的统计模型，确定运行参数的正常范围，包括：

根据运行参数的统计模型，确定运行参数在预定置信度下的置信区间，将所述正常范围设置为所述置信区间。

5.如权利要求1或2所述的车辆故障诊断和预警方法，其特征在于，所述根据所述故障模型确定车辆是否将要或者已经发生故障包括：

根据运行参数状态数据的统计模型，确定运行参数状态的正常范围，当参数状态数据不在所述正常范围之内时，确定车辆将要或者已经发生故障。

6.如权利要求5所述的车辆故障诊断和预警方法，其特征在于，所述根据运行参数状态数据的统计模型，确定运行参数状态的正常范围，包括：

根据运行参数状态数据的统计模型，确定参数状态数据在预定置信度下的置信区间，将所述正常范围设置为所述置信区间。

7.一种车辆故障诊断和预警装置，其特征在于，包括：

参数模型建立模块，用于根据大量车辆的运行参数数据，建立车辆中各种运行参数分别对应的统计模型；

参数状态确定模块，用于根据大量车辆的维修记录，获取各种故障类型对应的运行参数数据，并根据运行参数的统计模型确定与该运行参数数据对应的参数状态数据，所述参数状态数据记录各种运行参数的正常状态或异常状态；

故障模型建立模块，用于对于每种故障类型，建立与其对应的运行参数状态数据的统计模型，得到故障模型；

故障诊断模块，用于获取车辆实时上报的运行参数数据，根据运行参数的统计模型确定与该运行参数数据对应的参数状态数据，并在有异常运行参数时进行异常告警，以及，根据所述故障模型确定车辆是否将要或者已经发生故障，并在确定车辆将要或者已经发生故障时进行故障预警或者告警。

8.如权利要求7所述的车辆故障诊断和预警装置，其特征在于：

所述统计模型为正态分布模型。

9.如权利要求7或8所述的车辆故障诊断和预警装置，其特征在于，所述根据运行参数的统计模型确定与该运行参数数据对应的参数状态数据，包括：

根据运行参数的统计模型，确定运行参数的正常范围，当运行参数在所述正常范围之内时，确定该运行参数为正常运行参数，否则，确定该运行参数为异常运行参数，其中，所述正常范围是根据运行参数的统计模型确定的、运行参数在预定置信度下的置信区间。

10.如权利要求7或8所述的车辆故障诊断和预警装置，其特征在于，所述根据所述故障模型确定车辆是否将要或者已经发生故障，包括：

根据运行参数状态数据的统计模型，确定运行参数状态的正常范围，当参数状态数据不在所述正常范围之内时，确定车辆将要或者已经发生故障，其中，所述正常范围是根据运行参数状态数据的统计模型确定的、参数状态数据在预定置信度下的置信区间。