[发明专利]一种车辆故障诊断和预警方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及车辆安全技术领域，特别涉及一种车辆故障诊断和预警方法及装置。

背景技术

随着汽车技术的进步，汽车正朝电子化方向发展，尤其是汽车电子技术与计算机、网络技术的结合为汽车电子化带来了根本的变革。同时汽车电子化也使故障诊断方法发生了重大变化，传统的眼观、耳听、手摸的检查方法被使用各种电子诊断设备读取汽车电子控制单元(Electronic Control Unit，ECU)的各种数据并判断汽车是否工作正常的方法所取代。

远程故障诊断系统，是把故障诊断现场、远程故障诊断中心和生产、维修等领域有机结合起来的一个系统。系统基本工作原理是：利用现场传感技术采集车辆故障情况，作为故障诊断的依据。当现场人员或设备无法对车辆故障做出准确判断时，将信息通过网络传输给远程故障诊断中心，由远程故障诊断中心中的人类专家或者故障诊断专家系统实现智能诊断。

一般认为，专家系统是一个具有大量专门知识与经验的计算机程序系统，它是应用知识和人工智能技术，通过推理和判断来解决那些需要大量人类专家才能解决的复杂问题。在专家系统中需要建立诊断知识库，诊断知识库中包括大量的汽车故障诊断资源，其建立过程比较复杂。

可见，传统的远程故障诊断系统需要使用复杂的专家系统，而且，对于专家系统解决不了的问题，还需要人类专家参与。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种车辆故障诊断和预警方法及装置，在不需要使用专家系统，也不需要大量的人工参与的前提下，实现对车辆故障的自动诊断和预警。

为实现上述目的，本发明提供技术方案如下：

一种车辆故障诊断和预警方法，包括：

根据大量车辆的运行参数数据，建立车辆中各种运行参数分别对应的统计模型；

根据大量车辆的维修记录，获取各种故障类型对应的运行参数数据，并根据运行参数的统计模型确定与该运行参数数据对应的参数状态数据，所述参数状态数据记录各种运行参数的正常状态或异常状态；

对于每种故障类型，建立与其对应的运行参数状态数据的统计模型，得到故障模型；

获取车辆实时上报的运行参数数据，根据运行参数的统计模型确定与该运行参数数据对应的参数状态数据，并在有异常运行参数时进行异常告警，以及，根据所述故障模型确定车辆是否将要或者已经发生故障，并在确定车辆将要或者已经发生故障时进行故障预警或者告警。

一种车辆故障诊断和预警装置，包括：

参数模型建立模块，用于根据大量车辆的运行参数数据，建立车辆中各种运行参数分别对应的统计模型；

参数状态确定模块，用于根据大量车辆的维修记录，获取各种故障类型对应的运行参数数据，并根据运行参数的统计模型确定与该运行参数数据对应的参数状态数据，所述参数状态数据记录各种运行参数的正常状态或异常状态；

故障模型建立模块，用于对于每种故障类型，建立与其对应的运行参数状态数据的统计模型，得到故障模型；

故障诊断模块，用于获取车辆实时上报的运行参数数据，根据运行参数的统计模型确定与该运行参数数据对应的参数状态数据，并在有异常运行参数时进行异常告警，以及，根据所述故障模型确定车辆是否将要或者已经发生故障，并在确定车辆将要或者已经发生故障时进行故障预警或者告警

与现有技术基于人工或者专家系统对车辆的诊断数据进行分析相比，本发明利用大数据统计建模的方式来对大量车辆的诊断数据进行分析，能够自动对车辆故障进行诊断和预警，从而省去了专家系统以及大量的人工参与。

附图说明

图1是根据本发明实施例的车辆故障诊断和预警方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的车辆故障诊断和预警装置的结构图；

图3是根据本发明实施例的车辆故障诊断和预警系统的结构图；

图4是根据本发明实施例的车辆故障诊断和预警系统的详细结构图；

图5是本发明实施例中油耗的正态分布示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明进行详细描述。

对于车载的诊断数据，通常的分析方式是通过诊断仪的判断或者通过专业人员的分析来推断汽车的故障。本发明实施例提供的技术方案，是利用群体平均数据和维修数据的关联，推断或预判汽车故障及异常工况，具体地，是采用大数据建模的方式，自动的、非人工参与的判定和推断车辆故障。