[发明专利]一种基于交叉验证的自适应序列采样算法在审
| 申请号： | 201310401272.8 | 申请日： | 2013-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN103488821A | 公开（公告）日： | 2014-01-01 |
| 发明（设计）人： | 徐胜利;刘海涛;王晓放 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 梅洪玉 |
| 地址： | 116024*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交叉 验证 自适应 序列 采样 算法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于交叉验证的自适应序列采样方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）根据已有试验点集P＝{p1，p2，K，pm}，通过泰森图解法将设计空间分割为一系列的泰森多边形C＝{C1，C2，K，Cm}，其中m为当前样本点总数；
（2）根据交叉验证方法估算泰森多边形区域的误差特性，选择误差最大的泰森多边形区域作为敏感区域Csensitive；
（3）在识别出的敏感区域中根据局部填充原则选取下一个试验点pnew；
（4）检查算法是否达到终止条件，若是，采样结束；否则，转步骤（1）。
2.根据权利要求1所述的自适应序列采样方法，其特征在于：在所述步骤（1）中，不规则的泰森多边形区域采用蒙特卡罗方法近似描述，包括以下步骤：
（11）在设计空间生成100×m个随机点；
（12）对于某个随机点，如果它距离pi最近，则将它加入到代表泰森多边形Ci的随机点集
（13）对每个随机点重复步骤（12），则任意一个多边形区域Ci都可以近似用一个随机点集来描述。
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