[发明专利]现金需求量预测装置与方法

权利要求书

1.一种现金需求量预测装置，其特征在于，包括：

交易信息取得单元，其取得与自动柜员机的存款和取款相关的交易信息，并进行输出；

现金需求量预测单元，其使用所述交易信息取得单元所输出的交易信息，对预测时间段的现金需求量进行预测；

存取款经验分布计算单元，其使用所述交易信息取得单元所输出的交易信息，计算用于对交易信息进行分段统计的细化时间单位，并根据所述细化时间单位计算各分段的存取款量的分布；以及

现金需求量修正单元，其利用由所述存取款经验分布计算单元计算出的存取款量的分布，作为对所述预测时间段的存取款量分布的估计，并且对由所述现金需求量预测单元所预测出的现金需求量进行修正。

2.根据权利要求1所述的现金需求量预测装置，其特征在于，

所述存取款经验分布计算单元根据现金需求量预测精度和／或自动柜员机开机率，计算用于将时间区间进行分段的最小时间单位，作为所述细化时间单位。

3.根据权利要求2所述的现金需求量预测装置，其特征在于，

所述自动柜员机开机率是：1-缺钞率-满钞率，

所述缺钞率是指在指定时间段中，累计的缺钞时间除以总运行时间得到的比例，

所述满钞率是指在指定时间段中，累计的满钞时间除以总运行时间得到的比例。

4.根据权利要求1所述的现金需求量预测装置，其特征在于，

所述存取款经验分布计算单元在进行细化时间单位计算之前，先对所述交易信息按照交易呈现的周期性进行分组，分别针对各组计算所述细化时间单位、以及以百分比表示的所述各分段的存取款量的分布。

5.根据权利要求1所述的现金需求量预测装置，其特征在于，

所述交易信息取得单元，对从自动柜员机取得的与存款和取款相关的交易信息按照给定的时间单位进行数据合并，并且去除异常数据，之后输出进行了处理后的交易信息。

6.根据权利要求1所述的现金需求量预测装置，其特征在于，

所述现金需求量预测单元，对由所述交易信息取得单元输出的交易信息，采用同时训练多个模型的方式来进行模型训练，并且选择预测精度高的模型作为当前使用的模型，来对预测时间段的现金需求量进行预测。

7.一种现金需求量预测方法，其特征在于，包括：

交易信息取得步骤，其取得与自动柜员机的存款和取款相关的交易信息，并进行输出；

现金需求量预测步骤，其使用所述交易信息取得步骤所输出的交易信息，对预测时间段的现金需求量进行预测；

存取款经验分布计算步骤，其使用所述交易信息取得步骤所输出的交易信息，计算用于对交易信息进行分段统计的细化时间单位，并根据所述细化时间单位计算各分段的存取款量的分布；以及

现金需求量修正步骤，其利用由所述存取款经验分布计算步骤计算出的存取款量的分布，作为对所述预测时间段的存取款量分布的估计，并且对由所述现金需求量预测步骤所预测出的现金需求量进行修正。