[发明专利]现金需求量预测装置与方法在审

专利信息
申请号: 201310403275.5 申请日: 2013-09-06
公开(公告)号: CN104424598A 公开(公告)日: 2015-03-18
发明(设计)人: 刘洋;姜可 申请(专利权)人: 株式会社日立制作所
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 吴秋明
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 现金 需求量 预测 装置 方法
【说明书】:

技术领域

本发明隶属金融行业技术领域,涉及一种对具备现金存取功能的自动柜员机预测现金需求量的现金需求量预测装置与方法。

背景技术

近年来,随着银行业务量的增加和人工成本的不断提升,使用自动柜员机来代替银行网点内部重复的、低价值的柜员人工劳动成为一种趋势。用户通过银行卡在自动柜员机进行存款、取款、密码修改、查询及转账等操作,为银行网点释放了大量的人力成本,使得柜员能够投入更多的精力到高价值的服务中去。为了使自动柜员机提供全天候的服务,需要对自动柜员机中的现金进行管理,随着自动柜员机保有量的逐年攀升,高效的现金管理成为了一个急需解决的课题。

自动柜员机现金管理的核心问题就是在什么时候保留多少现金在钞箱才能满足用户存款/取款的需求。存放过多的现金会造成银行现金流的短缺,不能很好地利用这一部分多余的资金通过投资、贷款等方式创造更多价值。如果存放的现金过少,则不能及时满足用户的取款需求,造成用户满意度的降低,从而影响银行的品牌形象甚至带来潜在客户流失等问题。解决此问题的关键在于对现金需求量的预测。

影响自动柜员机现金需求量的因素很多,天气,地理位置,柜员机的存取款限额,发薪日,周边自助设备的数量、类型,甚至是宏观经济条件,都会对自动柜员机的存取款交易量产生影响。通常,每台柜员机的现金需求量是不同的,因此,现金需求量的预测是一个复杂的过程。

以往银行主要采用人工经验的方式进行需求量的预测,然后基于此需求量来制定填钞/清钞计划,但是对多台自动柜员机预测最佳的需求量是及其困难的,且工作量巨大,人工预测的方式显得有些力不从心,还有的银行通过信息技术手段,统计出平均需求量作为加钞/清钞的参考量,但该方法往往不能满足用户的变化需求。为了不降低客户的满意度,不少银行往往选择一次填充过多的钞票(如填满钞箱)以满足用户的现金需求。因此我们需要对自动柜员机的现金需求量进行科学的自动化预测,用以帮助银行制定合理的填钞/清钞计划或备用金规划。

在现有的一些专利文献中,已有记载ATM现金需求预测的方法。如:

专利文献1:一种现金需求预测与配钞计划的方法与装置US20110225087A1

专利文献2:现金补充计划支援系统及现金补充计划支援方法CN102081784A

专利3文献:ATM管理系统及自动配钞方法201110031255.0

专利文献1主要考虑以时间作为变量建立回归模型进行预测,具体的计算方法和预测准确度没有描述。专利文献2采用存取款量的累计差额建立线性关系来预测需求量,不能反映出短期的复杂的需求情况,适合长期预测。专利文献3主要采用历史单位时间的平均需求量乘以期望维持的时间对未来需求进行预测。

这些公知方法在用数学模型进行预测的时候,均采用给定时间段的取款需求量总和与存款需求量总和的差额作为现金需求量,没有考虑取款与存款在这一时间段上的分布特征对需求量的影响。为说明存取款分布特征规律对需求量的影响,我们举一个例子,假如通过上述文献的方法预测得到1天的需求量为1000,考虑统计分布特征为:上午的取款量为2000,下午的存款量为1000。如果不对需求量进行修正,直接根据该预测结果进行填钞/清钞,有可能在上午发生缺钞现象。因此,为了降低缺钞发生的可能性,有必要对现有的预测方法进行一定的调整。

发明内容

为克服现有技术的缺陷提出了本发明。本发明的目的是提供一种自动化现金需求量预测的装置与方法,能够提高现金需求量预测的精度。

本发明为了解决上述技术问题,提出了一种现金需求量预测装置,其特征在于,包括:交易信息取得单元,其取得与自动柜员机的存款和取款相关的交易信息,并进行输出;现金需求量预测单元,其使用所述交易信息取得单元所输出的交易信息,对预测时间段的现金需求量进行预测;存取款经验分布计算单元,其使用所述交易信息取得单元所输出的交易信息,计算用于对交易信息进行分段统计的细化时间单位,并根据所述细化时间单位计算各分段的存取款量的分布;以及现金需求量修正单元,其利用由所述存取款经验分布计算单元计算出的存取款量的分布,作为对所述预测时间段的存取款量分布的估计,并且对由所述现金需求量预测单元所预测出的现金需求量进行修正。

此外,根据上述现金需求量预测装置,其特征在于,所述存取款经验分布计算单元根据现金需求量预测精度和/或自动柜员机开机率,计算用于将时间区间进行分段的最佳时间单位,作为所述细化时间单位。

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