[发明专利]一种图片分类的方法及终端有效

专利信息
申请号: 201310440197.6 申请日: 2013-09-25
公开(公告)号: CN103488756A 公开(公告)日: 2014-01-01
发明(设计)人: 陈宇;章建德 申请(专利权)人: 深圳市金立通信设备有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州三环专利代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518040 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图片 分类 方法 终端
【权利要求书】:

1.一种图片分类的方法,其特征在于,包括:

确定具有指定特征的参照图片与非参照图片的相似度,并将所述相似度分为N个层级,其中N为大于1的自然数;

将所述非参照图片按照相似度的不同层级分别存储至不同的图片存储位置;

当获取到相似度为第K层级的图片的存储位置上第一图片的分类调整指令时,根据所述分类调整指令将所述第一图片存储至相应层级的图片存储位置,其中K为小于N的自然数,所述第一图片为终端用户选中的所述相似度为第K层级的图片的存储位置上的任意一张或者多张图片。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定具有指定特征的参照图片与非参照图片的相似度之前,还包括:

从终端第一位置存储的所有图片中选取具有指定特征的图片。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述指定特征为人物脸部特征;

所述人物脸部特征,包括:人物脸部轮廓、人物脸部五官中至少一种。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定具有指定特征的参照图片与非参照图片的相似度,包括:

根据所述具有指定特征的各个图片中的人物脸部特征计算各个非参照图片的人物脸部特征与参照图片的人物脸部特征的相似度;

综合所述各个非参照图片与所述参照图片的人物脸部特征的相似度确定所述各个非参照图片与所述参照图片的相似度;

其中,所述人物脸部特征的相似度,包括:人物脸部轮廓的比例的相似度,或者人物脸部五官形状、大小或者比例的相似度。

5.如权利要求1-4任意一项所述的方法,其特征在于,所述分类调整指令为所述终端用户控制所述第一图片移动时的滑动方向,所述根据所述分类调整指令将所述第一图片存储至相应层级的图片存储位置,包括:

当所述滑动方向为第一方向时,将所述第一图片存储至相似度比所述第K层级高层级的图片存储位置;

当所述滑动方向为第二方向时,将所述第一图片存储至相似度比所述第K层级低层级的图片存储位置。

6.一种终端,其特征在于,包括:

确定模块,用于确定具有指定特征的参照图片与非参照图片的相似度,并将所述相似度分为N个层级,其中N为大于1的自然数;

分类模块,用于将所述非参照图片按照相似度的不同层级分别存储至不同的图片存储位置;

调整模块,用于在获取到相似度为第K层级的图片的存储位置上第一图片的分类调整指令时,根据所述分类调整指令将所述第一图片存储至相应层级的图片存储位置,其中K为小于N的自然数,所述第一图片为终端用户选中的所述相似度为第K层级的图片的存储位置上的任意一张或者多张图片。

7.如权利要求6所述的终端,其特征在于,所述终端,还包括:

选取模块,用于从终端第一位置存储的所有图片中选取具有指定特征的图片。

8.如权利要求7所述的终端,其特征在于,所述指定特征为人物脸部特征;

所述人物脸部特征,包括:人物脸部轮廓、人物脸部五官中至少一种。

9.如权利要求8所述的终端,其特征在于,所述确定模块在确定具有指定特征的参照图片与非参照图片的相似度时,具体用于:

根据所述具有指定特征的各个图片中的人物脸部特征计算各个非参照图片的人物脸部特征与参照图片的人物脸部特征的相似度,综合所述各个非参照图片与所述参照图片的人物脸部特征的相似度确定所述各个非参照图片与所述参照图片的相似度;

其中,所述人物脸部特征的相似度,包括:人物脸部轮廓的比例的相似度,或者人物脸部五官形状、大小或者比例的相似度。

10.如权利要求6-9任意一项所述的终端,其特征在于,所述分类调整指令为所述终端用户控制所述第一图片移动时的滑动方向,所述调整模块在根据所述分类调整指令将所述第一图片存储至相应层级的图片存储位置时,具体用于:

当所述滑动方向为第一方向时,将所述第一图片存储至相似度比所述第K层级高层级的图片存储位置;

当所述滑动方向为第二方向时,将所述第一图片存储至相似度比所述第K层级低层级的图片存储位置。

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