[发明专利]一种图片分类的方法及终端有效
申请号: | 201310440197.6 | 申请日: | 2013-09-25 |
公开(公告)号: | CN103488756A | 公开(公告)日: | 2014-01-01 |
发明(设计)人: | 陈宇;章建德 | 申请(专利权)人: | 深圳市金立通信设备有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 广州三环专利代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518040 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图片 分类 方法 终端 | ||
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种图片分类的方法及终端。
背景技术
当前随着手机研发技术的发展和手机生产成本的降低,手机日益普及到人们的日常生活中,手机摄像头像素和硬件的提高,也使得手机拍照成为人物生活当中的一道靓丽的风景。日常生活中,手机用户喜欢用手机来记录每一个精彩的瞬间或者每一个重要的时刻,用手机来记录自己亲近的人、喜欢的人的音容笑貌,这使得手机图库中的图片数量也越来越庞大。此外,随着手机功能的日益强大,通过手机上网也成为手机最常用的功能之一,手机上网则可能会在手机图库中增加浏览网页的图片、通过手机下载的图片等,手机图库中的图片种类日益繁多,查找翻阅也越来越麻烦。
现有技术中为了方便手机用户查找手机图库中的人物图片,可将手机图库中具有人脸特征的图片整理出来,放在一个文件夹中,供用户查找、翻阅。然而,在现有技术中,当手机图库中的图片分类出错,需要对分类出错的图片进行分类调整时,需要用户进行手动操作,手动查找图库中相应的图片存储文件夹,将分类出错的图片转移到正确的文件夹中。现有技术中的图片分类方法在手机图库中的图片数量较庞大时,若有图片分类出错需要调整,则需要用户手动去翻阅大量图片查找相应的图片存储文件夹,手动调整图片的存储位置,操作麻烦、工作量大,并且分类效率低。
发明内容
本发明实施例提供一种图片分类的方法及一种终端,提高图片分类及调整的效率,提高终端用户浏览图片的便捷性。
本发明实施例提供了一种图片分类的方法,包括:
确定具有指定特征的参照图片与非参照图片的相似度,并将所述相似度分为N个层级,其中N为大于1的自然数;
将所述非参照图片按照相似度的不同层级分别存储至不同的图片存储位置;
当获取到相似度为第K层级的图片的存储位置上第一图片的分类调整指令时,根据所述分类调整指令将所述第一图片存储至相应层级的图片存储位置,其中K为小于N的自然数,所述第一图片为终端用户选中的所述相似度为第K层级的图片的存储位置上的任意一张或者多张图片。
本发明实施例还提供了一种终端,包括:
确定模块,用于确定具有指定特征的参照图片与非参照图片的相似度,并将所述相似度分为N个层级,其中N为大于1的自然数;
分类模块,用于将所述非参照图片按照相似度的不同层级分别存储至不同的图片存储位置;
调整模块,用于在获取到相似度为第K层级的图片的存储位置上第一图片的分类调整指令时,根据所述分类调整指令将所述第一图片存储至相应层级的图片存储位置,其中K为小于N的自然数,所述第一图片为终端用户选中的所述相似度为第K层级的图片的存储位置上的任意一张或者多张图片。
本发明实施例可计算终端第一位置存储的图片的相似度,并将相似度分为多个层级,进而可快速将图片进行分类存储,并在需要对图片进行分类调整时快速将图片调整至相应的存储位置中存储,提高了图片分类的效率,增强了终端图库中图片浏览的用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的图片分类的方法的实施例流程示意图;
图2是本发明实施例提供的终端的实施例的一结构示意图;
图3是本发明实施例提供的终端的实施例的另一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中所描述的终端,可包括:手机、平板电脑、笔记本电脑等,上述终端仅是举例,而非穷举,包含但不限于上述终端。下面将以手机为例,对本发明实施例中所描述的额图片分类的方法及终端进行具体说明。
参见图1,是本发明实施例提供的图片分类的方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的图片分类的方法,包括步骤:
S101,确定具有指定特征的参照图片与非参照图片的相似度,并将所述相似度分为N个层级。
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