[发明专利]人体摔倒检测模型建立方法及模型系统

权利要求书

1.一种人体摔倒检测模型建立方法，其特征在于，包括：

采集一个及以上个人体摔倒样本中人体摔倒过程中的速度信息；所述速度信息包括合力加速度、速度以及时间；

分析所述速度信息的特征，计算并提取低加速度阈值a₀、固定时间内的合力加速度序列I₀、高加速度阈值a₁、曲线面积阈值△S以及低加速度时间阈值△T，建立摔倒检测机制。

2.根据权利要求1所述的人体摔倒检测模型建立方法，其特征在于，所述分析所述速度信息的特征，计算并提取低加速度阈值a₀固定时间内的合力加速度序列I₀、曲线面积阈值△S以及低加速度时间阈值△T还包括：

将计算并提取的低加速度阈值a₀、固定时间内的合力加速度序列I₀、高加速度阈值a₁、曲线面积阈值△S以及低加速度时间阈值△T与样本对应的人体状态信息关联；所述人体状态信息包括身高、体重和/或运动状态。

3.根据权利要求1所述的人体摔倒检测模型建立方法，其特征在于，所述建立摔倒检测机制的步骤之后，还包括：

接收人体状态信息的设定，根据设定的人体状态信息调整a₀△S和/或△T。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的人体摔倒检测模型建立方法，其特征在于，所述方法之后，还包括：

将自身所检测的人体摔倒样本纳入摔倒检测机制中，并将样本的速度信息与人体状态信息关联。

5.一种人体摔倒检测模型系统，其特征在于，包括：

样本收集模块，用于采集一个及以上个人体摔倒样本中人体摔倒过程中的速度信息；所述速度信息包括合力加速度、速度以及时间；

分析提取模块，用于分析所述速度信息的特征，计算并提取低加速度阈值a₀、固定时间内的合力加速度序列I₀、高加速度阈值a₁、曲线面积阈值△S以及低加速度时间阈值△T，建立摔倒检测机制。

6.根据权利要求5所述的人体摔倒检测模型系统，其特征在于，所述分析提取模块还用于：

将计算并提取的低加速度阈值a₀、固定时间内的合力加速度序列I₀、高加速度阈值a₁、曲线面积阈值△S以及低加速度时间阈值△T与样本对应的人体状态信息关联；所述人体状态信息包括身高、体重和/或运动状态。

7.根据权利要求5所述的人体摔倒检测模型系统，其特征在于，所述系统还包括：

设置接收模块，用于接收人体状态信息的设定，根据设定的人体状态信息调整a₀、△S和/或△T。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的人体摔倒检测模型系统，其特征在于，所述系统还包括：

自学习模块，用于将自身所检测的人体摔倒样本纳入摔倒检测机制中，并将样本的速度信息与人体状态信息关联。