[发明专利]人体摔倒检测模型建立方法及模型系统

说明书

技术领域

本发明涉及到人体摔倒检测技术，特别是涉及到一种人体摔倒检测模型建立方法及模型系统。

背景技术

根据世界疾病控制和预防组织统计，世界上超过65岁的老人，每年有三分之一会摔倒，其中有一半为再摔倒。一次性摔倒中近10％会引起严重伤害和疾病，造成巨大的医疗负担和健康伤害。2014年中国老年人口将超过2亿，2025年达到3亿，2042年老年人口比例将超过30％。老人摔倒已经成为当前一个重大的医疗问题和社会问题，减少老年人摔倒带来的伤害已经成为国内外新的研究热点减轻医疗保障系统和老人子女的医疗负担；尤其对于子女在外独居，或者经常外出走动的老人，具有较为重要的应用价值。

目前国已经有一些摔倒检测装置，大多都是基于一个特殊设备，老人需要额外穿戴在身上，非常不方便。相关的一些检测方法由于信息处理方法、设备等限制，或者没有充分考虑到人体运动行为等原因，使得误判率较高。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种人体摔倒检测模型建立方法，可提升摔倒判断的准确性。

本发明提出一种人体摔倒检测模型建立方法，包括：

采集一个及以上个人体摔倒样本中人体摔倒过程中的速度信息；所述速度信息包括合力加速度、速度以及时间；

分析所述速度信息的特征，计算并提取低加速度阈值a₀、固定时间内的合力加速度序列I₀、高加速度阈值a₁、曲线面积阈值△S以及低加速度时间阈值△T，建立摔倒检测机制。

优选地，所述分析所述速度信息的特征，计算并提取低加速度阈值a₀、固定时间内的合力加速度序列I₀、曲线面积阈值△S以及低加速度时间阈值△T还包括：

将计算并提取的低加速度阈值a₀、固定时间内的合力加速度序列I₀、高加速度阈值a₁、曲线面积阈值△S以及低加速度时间阈值△T与样本对应的人体状态信息关联；所述人体状态信息包括身高、体重和/或运动状态。

优选地，所述建立摔倒检测机制的步骤之后，还包括：

接收人体状态信息的设定，根据设定的人体状态信息调整a₀、△S和/或△T。

优选地，所述方法之后，还包括：

将自身所检测的人体摔倒样本纳入摔倒检测机制中，并将样本的速度信息与人体状态信息关联。

本发明还提出一种人体摔倒检测模型系统，包括：

样本收集模块，用于采集一个及以上个人体摔倒样本中人体摔倒过程中的速度信息；所述速度信息包括合力加速度、速度以及时间；

分析提取模块，用于分析所述速度信息的特征，计算并提取低加速度阈值a₀、固定时间内的合力加速度序列I₀、高加速度阈值a₁、曲线面积阈值△S以及低加速度时间阈值△T，建立摔倒检测机制。

优选地，所述分析提取模块还用于：

将计算并提取的低加速度阈值a₀、固定时间内的合力加速度序列I₀、高加速度阈值a₁、曲线面积阈值△S以及低加速度时间阈值△T与样本对应的人体状态信息关联；所述人体状态信息包括身高、体重和/或运动状态。

优选地，所述系统还包括：

设置接收模块，用于接收人体状态信息的设定，根据设定的人体状态信息调整a₀、△S和/或△T。

优选地，所述系统还包括：

自学习模块，用于将自身所检测的人体摔倒样本纳入摔倒检测机制中，并将样本的速度信息与人体状态信息关联。

本发明可以基于智能手机等具有加速度检测及通讯功能的设备，是基于人体安全运动状态与摔倒时运动学和动力学特性的不同，只要用户随身携带装有应用人体摔倒检测的智能手机，应用将自动采集和分析人体动力学信息，判断人体是否摔倒，并使用手机通讯优势进行短信、电话等报警通知。相对于其他需要额外购买和配备的摔倒检测装备来说，使用范围广，价格便宜，携带方便，所以相对实用性较高；关键是充分考虑到了人体的运动行为特点，提高检出率，减少误判率。

附图说明

图1是本发明人体摔倒检测的方法一实施例的步骤流程示意图；

图2是本发明人体摔倒检测模型建立方法一实施例的步骤流程示意图；