[发明专利]一种基于云平台的机顶盒节目智能推荐方法及实现系统在审
申请号: | 201310483759.5 | 申请日: | 2013-10-16 |
公开(公告)号: | CN103581752A | 公开(公告)日: | 2014-02-12 |
发明(设计)人: | 王翔 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/466 | 分类号: | H04N21/466;H04N21/482;H04N21/258;H04L29/08 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 杨永梅 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 平台 机顶盒 节目 智能 推荐 方法 实现 系统 | ||
1.一种基于云平台的机顶盒节目智能推荐方法,其具体包括以下的步骤:
步骤1:机顶盒将用户的收视数据上传到云平台;
步骤2:云平台接收所有用户的收视数据,并分析后进行保存;
步骤3:当某用户无明确收视目的时,上报给云平台,请求节目推荐数据;
步骤4:云平台接收到节目推荐请求后,将当前时间段实时收视数据、下一时间段历史收视数据、以及该用户的收视习惯数据回传给机顶盒;
步骤5:机顶盒收到收视数据和收视习惯数据后,解析处理,得到节目推荐内容呈现给用户。
2.如权利要求1所述的基于云平台的机顶盒节目智能推荐方法,其特征在于所述步骤1具体为:每个机顶盒提取节目EPG信息,当用户在某个频道停留时间达到设定值后,根据EPG信息将该用户收看的频道和收看的节目名称上传到云平台。
3.如权利要求1所述的基于云平台的机顶盒节目智能推荐方法,其特征在于所述步骤 2具体为:根据用户的收视数据分析得到每个时间段内的收视数据和每个用户的收视习惯数据。
4.如权利要求1所述的基于云平台的机顶盒节目智能推荐方法,其特征在于所述步骤3具体为:机顶盒在后台监测用户收看状态,如果在某个时间段内处于频繁切台状态,即认为该用户目前无明确收视目的,并将此状态上报给云平台,请求节目推荐数据。
5.如权利要求1所述的基于云平台的机顶盒节目智能推荐方法,其特征在于所述用户的收视数据包括该用户的机顶盒ID、用户收看的频道、用户收看的节目、用户收看的时间。
6.一种基于云平台的机顶盒节目智能推荐方法的实现系统,其特征在于具体包括包括机顶盒和云平台,所述机顶盒与云平台之间信号连接,所述机顶盒上包括EPG信息提取模块、收视情况上报模块、收视数据接收模块和处理呈现模块,所述云平台包括信息管理和控制模块,所述EPG信息提取模块用于提取EPG信息,所述收视情况上报模块用于将用户的收视数据上传到云平台,所述收视数据接收模块用于接收云平台发送的收视数据和该用户的收视习惯数据,所述处理呈现模块用于分析收视数据和该用户的收视习惯数据,形成节目推荐信息,呈现给用户;所述信息管理和控制模块根据每个机顶盒发送的用户收视数据形成收视数据和每个用户的收视习惯数据,在机顶盒请求时发送给机顶盒。
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