[发明专利]一种基于云平台的机顶盒节目智能推荐方法及实现系统在审
申请号: | 201310483759.5 | 申请日: | 2013-10-16 |
公开(公告)号: | CN103581752A | 公开(公告)日: | 2014-02-12 |
发明(设计)人: | 王翔 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/466 | 分类号: | H04N21/466;H04N21/482;H04N21/258;H04L29/08 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 杨永梅 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 平台 机顶盒 节目 智能 推荐 方法 实现 系统 | ||
技术领域
本发明涉及机顶盒技术领域,尤其涉及一种基于云平台的机顶盒节目智能推荐方法及实现系统。
背景技术
随着人们收入水平的逐渐增长,大家已经不仅仅满足于物质上的吃饱穿暖,对于精神生活的追求和需要不断提高。为了满足人民群众的需求,出现了越来越多的电视台和越来越丰富的电视节目,电视剧。面临太多选择的广大观众对于琳琅满目的各式节目内容往往无从应对,反而不知道看什么好了。特别是对于收视主力的中老年观众们,由于平时对互联网的接触不多,对于当下时兴和流行的电视节目或者电视剧信息了解不多,往往在盲目切台时错过了他们可能感兴趣的节目。一方面是用户抱怨没有好看的电视节目,一方面是电视台花费大量人力物力制作的节目由于收视人群不了解而导致收视不佳。
因此,需要一种推荐电视节目的方法,将用户想看的电视节目推荐给用户。现有技术中1中公开了一种电视节目推荐装置及其方法,其申请号为200510102641.9,包括电子节目指南表输入装置、监控器、观众喜好统计装置、推荐节目生成装置,以及推荐节目指南表输出装置,本发明首先获取原始电子节目指南表,然后监控观众观看的电视节目的属性与时间,再统计观众对不同属性的电视节目的观看时间,根据观众对不同属性的电视节目的观看时间,对原始电子节目指南表进行重新排序,生成推荐节目指南表,最后输出所述推荐节目指南表。采用本发明,可以简单而有针对性地向观众推荐电视节目,方便观众的选择。其公开的电视节目推荐方法是对原始电子节目指南表进行重新排序,生成推荐节目指南表,最后输出所述推荐节目指南表。然而,这样的方法只能将节目指南根据用户的收看习惯进行调整,无法根据其他用户收看的内容以及现行流行的节目给出推荐,不能满足用户的需要。
现有技术2中公开了一种显示电视节目推荐的方法和装置,其申请号为:01800417.2,一种用于将可获得的电视节目与由电视节目推荐器分配给各个节目的推荐分数的指示一起显示的方法和装置。电视节目推荐器以常用的方式评价电子节目指南(EPG)中的每一个节目,来确定特定用户感兴趣的节目。与各个节目联系的数字推荐分数的指示也向用户显示,例如,使用节目表格列出可用的电视节目。数字推荐分数可以直接和各个节目一起显示,或者映上色谱或别的可视标志,例如变化的文字大小或闪烁速度,使得用户能够快速定位感兴趣的节目。电视频道可以根据查看时段内校正的推荐分数在节目表格中排序。然而,采用这样的方法仍然无法根据其他用户收看的内容以及现行流行的节目给出推荐,不能满足用户的需要。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中需要一种能够根据所有用户的收看数据给出节目推荐方法,提供一种基于云平台的机顶盒节目智能推荐方法,本发明还公开了实现上述方法的系统。
本发明的目的通过下述技术方案来实现:
一种基于云平台的机顶盒节目智能推荐方法,其具体包括以下的步骤:步骤1:机顶盒将用户的收视数据上传到云平台;步骤2:云平台接收所有用户的收视数据,并分析后进行保存;步骤3:当某用户无明确收视目的时,上报给云平台,请求节目推荐数据;步骤4:云平台接收到节目推荐请求后,将当前时间段实时收视数据、下一时间段历史收视数据、以及该用户的收视习惯数据回传给机顶盒;步骤5:机顶盒收到收视数据和收视习惯数据后,解析处理,得到节目推荐内容呈现给用户。通过分析所有的收视数据和用户的收视习惯数据,得到节目推荐的内容,更加科学有效。
更进一步地,上述步骤1具体为:每个机顶盒提取节目EPG信息,当用户在某个频道停留时间达到设定值后,根据EPG信息将该用户收看的频道和收看的节目名称上传到云平台。只有在用户收看一定时间后再进行统计上传,避免短时间停留的无参考意义的换台。其时间阈值可以根据需要灵活调整。比如10分钟或者20分钟等等均可以。
更进一步地,上述步骤 2具体为:根据用户的收视数据分析得到每个时间段内的收视数据和每个用户的收视习惯数据。根据每个用户的收视数据进行分析,可以知道哪些节目在最近的收视率较高,从而给用户进行推荐。
更进一步地,上述步骤3具体为:机顶盒在后台监测用户收看状态,如果在某个时间段内处于频繁切台状态,即认为该用户目前无明确收视目的,并将此状态上报给云平台,请求节目推荐数据。根据用户是否频繁换台侦测出其是否无明确的收视目的,从而启动节目推荐。
更进一步地,上述用户的收视数据包括该用户的机顶盒ID、用户收看的频道、用户收看的节目、用户收看的时间。
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