[发明专利]一种基于脂肪酸检测的动物源性饲料原料鉴别方法有效

专利信息
申请号: 201310492898.4 申请日: 2013-10-18
公开(公告)号: CN103558296A 公开(公告)日: 2014-02-05
发明(设计)人: 刘贤;蒲乾坤;韩鲁佳;周兴藩 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G01N30/00 分类号: G01N30/00;G01N30/02
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王文君
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 脂肪酸 检测 动物 饲料原料 鉴别方法
【权利要求书】:

1.一种基于脂肪酸检测的动物源性饲料原料鉴别方法,包括以下步骤:

1)已知来源的不同种属动物源性饲料样本收集与制备;

2)2-24个碳原子数的常见脂肪酸测定;

3)确定脂肪酸检出与未检出信息基础数据;

4)依据步骤3)中确定的脂肪酸检出与未检出信息数据,建立不同种属动物源性饲料判别分析模型;

5)评价步骤4)所建立的判别分析模型;

6)确定待测动物源性饲料样品中脂肪酸检出与未检出信息数据,输入步骤4)中所建立的判别分析模型进行种属鉴别分析。

2.根据权利要求1所述的鉴别方法,其特征特在于,所述步骤1)中,还包括对收集与制备的已知来源的不同种属动物源性饲料进行旋风磨粉碎,然后过1.0mm筛的步骤。

3.根据权利要求1所述的鉴别方法,其特征特在于,所述步骤2)中,采用索氏提取法提取脂质样品,然后采用气相色谱法测定2-24个碳原子数的常见37种脂肪酸。

4.根据权利要求1所述的鉴别方法,其特征特在于,所述步骤3)中脂肪酸的检出与未检出信息数据确定方式为将该种脂肪酸检出定义为“1”,未检出定义为“0”。

5.根据权利要求1所述的鉴别方法,其特征特在于,所述步骤4)中,采用回归法和留一法交互验证所述脂肪酸检出与未检出信息数据,建立不同种属动物源性饲料偏最小二乘判别分析模型。

6.根据权利要求1所述的鉴别方法,其特征特在于,所述步骤5)中,采用识别率Sensitivity和拒绝率Specificity两个指标对判别分析模型进行评价,Sensitivity和Specificity越接近于1,所述判别分析模型精度越高;

所述识别率Sensitivity和拒绝率Specificity计算方法如下:

Sensitivity=PA/(PA+ND)  (1)

Specificity=NA/(PD+NA)  (2)

式中:PA为判别阳性样品数,ND为判别假阴性样品数,NA为判别阴性样品数,PD为判别假阳性样品数。

7.根据权利要求1所述的鉴别方法,其特征特在于,所述识别率Sensitivity和拒绝率Specificity为0.85-1.0时,所述判别分析模型有效。

8.根据权利要求1所述的鉴别方法,其特征特在于,所述步骤6)中,用索氏提取法提取待测动物源性饲料样品的脂质样品,用气相色谱法测定2-24个碳原子数的常见37种脂肪酸,将脂肪酸检出定义为“1”,未检出定义为“0”,确定待测动物源性饲料样品中不同种类脂肪酸的检出与未检出信息数据,输入步骤4)中所建立的判别分析模型进行不同种属动物源性饲料原料的鉴别分析。

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