[发明专利]主成分分析相位恢复算法

权利要求书

1.一种主分成分析相位恢复算法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1重组干涉图：将每一张移相干涉图重组成行向量，然后将这N张移相干涉图的行向量按照列组合组成如下的x矩阵：x＝[x₁，x₂，...，x_N]^T，其中每一行都是每一张移相干涉图重组得到的一维数据，其长度为M＝N_x×N_y，N_x和N_y分别为移相干涉图x轴与y轴所占的像素点数，T代表为矩阵的转置；

步骤2获得背景分量m_x：矩阵m_x具有和矩阵x同样的维度，而矩阵m_x中所有元素的值均一致，其是矩阵x中所有元素的平均值；

步骤3计算协方差矩阵C：从矩阵x得到协方差矩阵C：C＝(x-m_x)(x-m_x)^T；

步骤4计算对角化协方差矩阵U：协方差矩阵C是一实对称N×N矩阵，因此该协方差矩阵可以如下式实现对角化：D＝UCU^T，矩阵D为对角化协方差矩阵而矩阵U是一个正交变换的矩阵，其大小为都为N×N；

步骤5得到主成分分量y：主成分便可以由矩阵D，矩阵x和矩阵m_x得到：y＝U(x-m_x)，其中，矩阵y的第一列和第二列便分别代表了主成分的正交特征值，其分别为I_c和I_s；

步骤6通过反正切函数求解相位：Φ＝arctan(I_s/I_c)。