[发明专利]指针式仪表智能识别方法及其装置

权利要求书

1.一种指针式仪表智能识别方法，其特征在于，包括：

从视频流中获取待处理图像，并对该待处理图像进行图像中值滤波处理，对经中值滤波处理后的图像作拉普拉斯变换获取图像的边缘细节，并将经中值滤波处理后的图像与经拉普拉斯变换后的图像进行相加获得一次处理图像；

基于大津法阈值分割方法对所述一次处理图像进行二值化处理获得二值化图像，对二值化图像作拉普拉斯变换，并将所述二值化图像与所述二值化图像经拉普拉斯变换得到的图像作异或处理，再对经异或处理得到的图像进行中值滤波处理获得二次处理图像；

对所述二次处理图像进行细化处理，并对经细化处理得到的图像进行直线检测处理，识别出指针式仪表的指针直线；

依据指针式仪表的参数信息以及识别出来的指针直线计算指针式仪表的指针此时所指的刻度值。

2.如权利要求1所述的指针式仪表智能识别方法，其特征在于，所述对该待处理图像进行图像中值滤波处理，对经中值滤波处理后的图像作拉普拉斯变换获取图像的边缘细节，并将经中值滤波处理后的图像与经拉普拉斯变换后的图像进行相加获得一次处理图像的步骤包括：

对该待处理图像的Y分量或灰度分量进行中值滤波处理，以去除部分噪声；

对经中值滤波处理后的图像作拉普拉斯变换获取图像的边缘细节，并将经中值滤波处理后的图像与经拉普拉斯变换后的图像进行相加，以增强图像的边缘细节。

3.如权利要求1所述的指针式仪表智能识别方法，其特征在于，所述细化处理是指连续剥离形体最外层元素直到获得单位宽度的连通线。

4.如权利要求1所述的指针式仪表智能识别方法，其特征在于，在对所述二次处理图像进行细化处理之后，采用霍夫hough变换直线检测方法对经细化处理得到的图像进行直线检测处理，识别出指针式仪表的指针直线。

5.如权利要求1所述的指针式仪表智能识别方法，其特征在于，所述指针式仪表的参数信息包括指针式仪表轴心坐标、起始点坐标及起始点刻度值信息。

6.一种指针式仪表智能识别装置，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于从视频流中获取待处理图像，并对该待处理图像进行图像中值滤波处理，对经中值滤波处理后的图像作拉普拉斯变换获取图像的边缘细节，并将经中值滤波处理后的图像与经拉普拉斯变换后的图像进行相加获得一次处理图像；

第二处理模块，用于基于大津法阈值分割方法对所述一次处理图像进行二值化处理获得二值化图像，对二值化图像作拉普拉斯变换，并将所述二值化图像与所述二值化图像经拉普拉斯变换得到的图像作异或处理，再对经异或处理得到的图像进行中值滤波处理获得二次处理图像；

直线检测模块，用于对所述二次处理图像进行细化处理，并对经细化处理得到的图像进行直线检测处理，识别出指针式仪表的指针直线；

刻度计算模块，用于依据指针式仪表的参数信息以及识别出来的指针直线计算指针式仪表的指针此时所指的刻度值。

7.如权利要求6所述的指针式仪表智能识别装置，其特征在于，所述第一处理模块包括：

获取单元，用于从视频流中获取待处理图像；

中值滤波处理单元，用于对该待处理图像的Y分量或灰度分量进行中值滤波处理，以去除部分噪声；

图像增强处理单元，用于对经中值滤波处理后的图像作拉普拉斯变换获取图像的边缘细节，并将经中值滤波处理后的图像与经拉普拉斯变换后的图像进行相加，以增强图像的边缘细节。

8.如权利要求6所述的指针式仪表智能识别装置，其特征在于，所述细化处理是指连续剥离形体最外层元素直到获得单位宽度的连通线。

9.如权利要求6所述的指针式仪表智能识别装置，其特征在于，在直线检测模块对所述二次处理图像进行细化处理之后，直线检测模块采用霍夫hough变换直线检测方法对经细化处理得到的图像进行直线检测处理，识别出指针式仪表的指针直线。

10.如权利要求6所述的指针式仪表智能识别装置，其特征在于，所述指针式仪表的参数信息包括指针式仪表轴心坐标、起始点坐标及起始点刻度值信息。