[发明专利]文字图像校正的方法和装置

说明书

提出了一种文字图像校正的方法，包括以下步骤：发射信息，并接收所述发射信息的反射信息获得视场内的景物信息，以及获取视场内的文字图像；根据景物信息，计算文字图像的畸变参数；根据文字图像的畸变参数，对文字图像进行畸变校正。本发明实施例另一方面还提出了一种文字图像校正的装置及一种文字识别设备。本发明提出的上述方案，通过在拍照过程中主动发射信息，然后接收反射信息获得视场内的景物信息，基于这种辅助的途径，能够获取更多有利于畸变参数估计的信息。在对文字图像进行校正时，能够动态、实时获取到文字图像的畸变信息，基于捕获到的反射信息，能够很好地完成参数估计，准确计算到文字图像的畸变参数，从而更好的解决文本图像畸变的问题。

技术领域

本发明涉及图像处理的技术领域，具体而言，本发明涉及文字图像校正的方法和装置。

背景技术

图像处理是指用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术，又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像处理就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。首先，数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体。尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的。通过图像处理技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。另一方面，通过数字图像处理中的模式识别技术，可以将人眼无法识别的图像进行分类处理。通过计算机模式识别技术可以快速准确的检索、匹配和识别出各种东西。

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何纠错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

在对文中图像进行OCR之前，可能需要进行图像处理，这是因为通常文字图像会存在图像畸变。文本图像的畸变是指当成像平面与目标文档平面之间不完全平行时,或者目标文档本身不处于同一平面时,在获取的图像中,不同区域的文字图像及同一文字不同区域所对应的图像,在水平和垂直方向的尺度上,会出现不同程度的变形,这种变形会影响文本的阅读及相关的识别处理过程。

现有的文本图像畸变校正方法，例如，中国申请号为： 201110196399.1、201110460648.3、201010568404.2的现有技术中，其处理过程都是针对已拍照得到的文本图像，通过对文本图像进行分析，得到畸变信息并估计畸变参数，从而完成畸变校正。但是，基于这种思路的方法，受限于是否能够准确的提取出图像中隐含的畸变信息。这需要很强的图像处理能力及信息提取技术，同时需要建立复杂的畸变参数估计系统，这些都会影响畸变校正的效果。此外，有些畸变信息根本无法通过对已拍照得到的文本图像进行分析而获得。

因此，有必要提出有效的技术方案，解决文本图像畸变校正的难题。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决上述技术缺陷之一，特别是在拍照过程中，通过其他途径获取更多有利于畸变参数估计的信息，并同时完成参数估计及畸变校正，从而更好的解决文本图像畸变的问题。

本发明实施例一方面提出了一种文字图像校正的方法，包括以下步骤：

发射信息，并接收所述发射信息的反射信息获得视场内的景物信息，以及获取所述视场内的文字图像；

根据所述景物信息，计算文字图像的畸变参数；

根据所述文字图像的畸变参数，对所述文字图像进行畸变校正。

本发明实施例另一方面提出了一种文字图像校正的装置，包括收发模块，计算模块和校正模块，