[发明专利]汽车异响故障自诊断系统及方法无效
申请号: | 201310565440.7 | 申请日: | 2013-11-13 |
公开(公告)号: | CN103576659A | 公开(公告)日: | 2014-02-12 |
发明(设计)人: | 李海青;罗纲联;钟海波;文强;阙燚彬;周文海;杨琳;倪玲娣;计端;吴兆辉;熊炳福;韦壮 | 申请(专利权)人: | 柳州职业技术学院 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418;G01M17/007;G01H1/00 |
代理公司: | 柳州市荣久专利商标事务所(普通合伙) 45113 | 代理人: | 周小芹 |
地址: | 545006 广*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 汽车 故障 诊断 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种故障诊断系统及方法,特别是一种汽车异响故障自诊断系统及方法。
背景技术
随着经济的发展和人们生活水平的提高,汽车已将作为人们必不可少的代步工具,目前汽车新技术不断更新,每年我国新出车型尽几十种,相应的加剧了汽车后市场维修行业的难度,特别是汽车异响情况的维修是汽车检测维修中最难的问题。在异响故障维修方面,维修人员一般靠经验的判断,特别是一些动态异响最为困难,当前异响相关检测设备不够成熟,价格也比较昂贵,汽车维修行业在对汽车异响故障的检修维修仍是一个难题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:提供一种汽车异响故障自诊断系统及方法,以便对整车异响故障自诊断及能够提示驾驶员,并能够产生相应的供参考信息,使维修人员方便、准确、清晰的进行检测维修。
解决上述技术问题的技术方案是:一种汽车异响故障自诊断系统,包括检测装置、处理装置、执行装置,其中:
所述的检测装置包括分布在汽车容易出现异响部位的多个用于检测异响源的振动传感器;
所述的处理装置包括用于发出指令的中央处理器,以及为中央处理器提供电源的电源装置;
所述执行装置包括用于指示异响故障的故障指示灯,用于传输信息的CAN总线系统的网关,用于输出故障代码的诊断座;
所述的多个振动传感器分别通过线束与中央处理器连接,所述的电源装置与中央处理器相连,所述的故障指示灯通过线束与中央处理器相连,诊断座通过CAN总线经过网关再与中央处理器相连。
本发明的进一步技术方案是:所述的多个振动传感器包括十二个振动传感器,该十二个振动传感器分别是:
用于检测发动机、空调压缩机、正时链条、右前下摆臂、皮带、液压助力泵、张紧轮异响的振动传感器A,
用于检测水泵、发动机内部、发动机支架异响的振动传感器B,
用于检测离合器、变速器异响的振动传感器C,
用于检测气门、喷油器、油管、涡轮增压器、排气管、半轴、发动机支架异响的振动传感器D,
用于检测真空助力泵、转向助力总成、左下摆臂异响的振动传感器E,
用于检测左前减震器、左前制动器、左前悬架异响的振动传感器F,
用于检测右前减震器、右前制动器、右前悬架异响的振动传感器G,
用于检测左后减震器、左后制动器、左后悬架异响的振动传感器H,
用于检测右后减震器、右后制动器、右后悬架异响的振动传感器I,
用于检测天窗、顶棚异响的振动传感器J,
用于检测装夹、油管、排气管异响的振动传感器K,
用于检测转向柱、仪表、空调管路、踏板异响的振动传感器L。
本发明的另一技术方案是:一种汽车异响故障自诊断方法,该方法包括以下步骤:
S1.检测异响信号:分布在汽车容易出现异响部位的多个振动传感器之一检测到异响信号时,将该异响信号传输给中央处理器;
S2.信号转换与处理:中央处理器接收到异响信号,并将该异响信号进行信号转换与处理;
S3.频谱分析与对比:中央处理器对经转换与处理后的信号进行频谱分析与对比;
S4.发出控制指令:如果单位周期内仍出现异响,中央处理器发出控制故障指示灯闪亮的指令;
S5.故障指示灯闪亮:故障指示灯闪亮以警示驾驶员;
S6.储存故障代码:同时中央处理器根据振动传感器所在位置以及振动频率和振动强度的大小产生对应的故障代码储存起来;
S7.诊断座输出:维修人员用诊断座诊断故障时故障代码输出至诊断座,维修人员根据故障代码的指引进行故障维修。
由于采用上述结构,本发明之汽车异响故障自诊断系统及方法与现有技术相比,具有以下有益效果:
1.能有效检测汽车异响故障,可以警示驾驶员并能够指导维修人员进行维修:
当汽车某个部件出现异响故障时,系统检测装置分布在整车的多个振动传感器将会接收到振动信号,信号输入到中央处理器,中央处理器对信号的频谱处理分析,在单位周期内仍出现此信号,中央处理器将发出指令,控制指示灯闪亮,同时根据振动频率和振动强度的大小,判断异响的部位及范围区域,并以故障代码的形式存储下来。当维修人员用诊断仪诊断故障时故障代码将输出,维修人员可以根据故障代码的指引方便、准确、清晰地进行故障维修。
2.通用性强:
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