[发明专利]图像检测方法和装置

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

对目标图像中的目标图像区域进行多次卷积遍历，得到多个卷积结果，其中，在每次进行卷积遍历时，使用卷积模板进行卷积，该卷积模板被配置用于体现所述目标图像区域中参与卷积计算的像素之间的差异；

根据多次卷积遍历得到的所述多个卷积结果得到所述目标图像区域的清晰度特征，所述清晰度特征包括多个子特征，在对所述目标图像区域进行每次卷积遍历后得到一个子特征，并根据所述清晰度特征确定所述目标图像区域的清晰度，其中，得到子特征的处理步骤包括：

以像素为单位，将本次卷积所使用的卷积模板作为滑动窗在目标图像区域中移动以遍历所述图像区域中的部分或全部像素，在每次移动卷积模板的情况下均在至少横向或至少纵向上对卷积模板当前对应的像素进行卷积，确定表示像素间差异的参数；

对多次移动卷积模板得到的参数进行统计，将统计后的结果作为子特征。

2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述卷积模板包括第一子模板和/或第二子模板，其中，所述第一子模板用于获取横向上像素之间的差异，所述第二子模板用于获取纵向上像素之间的差异，像素间差异的参数根据横向上和/或纵向上的卷积结果得到。

3.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，通过图形和/或图表对多次移动卷积模板得到的参数进行统计，将统计后得到的图形和/或图表作为本次卷积得到的子特征。

4.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，确定所述目标图像区域的清晰度包括：

根据所述多个子特征之间的差异，确定所述目标图像区域的清晰度，其中，子特征之间的差异越小则表示目标图像区域的清晰度越高。

5.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，进一步包括：

预先通过给定图像以及该给定图像的清晰度特征和对应的清晰度作为样本进行训练，得到确定图像区域的清晰度时的判断规律；

并且，确定所述目标图像区域的清晰度包括：

根据所述判断规律以及所述目标图像区域的清晰度特征，确定所述目标图像区域的清晰度。

6.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述目标图像区域为需要检测的目标图像的部分区域，并且，所述图像检测方法进一步包括：

在对所述目标图像的多个目标图像区域均确定了清晰度的情况下，根据所述多个目标图像区域的清晰度确定所述目标图像的清晰区域和/或模糊区域，其中，所述多个目标图像区域覆盖所述目标图像的部分或全部区域。

7.根据权利要求6所述的图像检测方法，其特征在于，所述目标图像为图像采集设备自动/手动对焦过程中采集的图像。

8.根据权利要求6或7所述的图像检测方法，其特征在于，对所述目标图像中的模糊区域、和/或清晰区域、和/或模糊区域与清晰区域之间的边界进行区别化标识。

9.根据权利要求6所述的图像检测方法，其特征在于，进一步包括：

对于每个目标图像区域，通过数值来表示该目标图像区域是否为清晰区域；

根据所述多个目标图像区域的数值，对所述目标图像的清晰度进行量化，得到量化后的清晰度结果。

10.根据权利要求9所述的图像检测方法，其特征在于，进一步包括：

将所述目标图像的量化后的清晰度结果与清晰度阈值进行比较，确定所述目标图像是否清晰。