[发明专利]图像检测方法和装置

说明书

本发明公开了一种图像检测方法和装置，其中，该方法包括：对目标图像中的目标图像区域进行多次卷积遍历，得到多个卷积结果，其中，在每次进行卷积遍历时，使用卷积模板进行卷积，该卷积模板被配置用于体现目标图像区域中参与卷积计算的像素之间的差异；根据多次卷积遍历得到的多个卷积结果得到目标图像区域的清晰度特征，并根据清晰度特征确定目标图像区域的清晰度。本发明能够准确地确定图像区域的清晰度，具有良好的检测精度；并且，由于对图像的区域进行的计算方式主要为卷积，所以能避免采用复杂的运算，有效降低了检测的复杂度，并且简单的计算方法有助于对目标图像的多个区域进行并行检测，从而有效缩短了检测所占用的时间，显著提高了检测效率。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，并且特别地，涉及一种图像检测方法和装置。

背景技术

在进行图像处理时，在很多情况下都需要对图像中的模糊区域进行检测，从而确定模糊区域的边界。

目前常用的模糊区域检测方案主要包括：（方法1）基于边缘扩散进行检测、（方法2）基于小波变换进行检测、（方法3）基于离散余弦变换（DCT）进行检测技术、（方法4）基于Kurtosis算法进行检测。

但是，上述检测方案需要进行大量的计算，并且在检测的过程中需要使用图像中的多个特征，实现的复杂度较高，因此，对于图像进行检测时难以通过并行的方式对各个区域进行检测，并且，上述方案的检测精度并不高。

针对相关技术中图像区域检测方法复杂度高、效率和精度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中图像区域检测方法复杂度高、效率和精度低的问题，本发明提出一种图像检测方法和装置，避免采用复杂的计算，提高了检测效率，并且具有良好的检测精度。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种图像中的区域检测方法。该方法包括：

对目标图像中的目标图像区域进行多次卷积遍历，得到多个卷积结果，其中，在每次进行卷积遍历时，使用卷积模板进行卷积，该卷积模板被配置用于体现目标图像区域中参与卷积计算的像素之间的差异；

根据多次卷积遍历得到的多个卷积结果得到目标图像区域的清晰度特征，并根据清晰度特征确定目标图像区域的清晰度。

根据本发明的另一方面，提供了一种图像中的区域检测装置。该装置包括：计算模块，用于对目标图像中的目标图像区域进行多次卷积遍历，得到多个卷积结果，其中，在每次进行卷积遍历时，使用卷积模板进行卷积，该卷积模板被配置用于体现目标图像区域中参与卷积计算的像素之间的差异；确定模块，用于根据多次卷积遍历得到的多个卷积结果得到所述目标图像区域的清晰度特征，并根据所述清晰度特征确定目标图像区域的清晰度。

本发明通过对图像区域进行多次卷积遍历，确定出图像区域的清晰度特征，由于清晰度较高与清晰度较低的区域相比，清晰度特征中包含的多次卷积遍历的结果之间的差异较小（即，子特征之间的差异变化较小），从而能够准确地确定图像区域的清晰度，具有良好的检测精度；并且，由于对图像的区域进行的计算方式为卷积，所以能避免采用复杂的运算，有效降低了检测的复杂度，并且简单的计算方法有助于对目标图像的多个区域进行并行检测，从而有效缩短了检测所占用的时间，显著提高了检测效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的图像检测方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的图像检测方案对图像进行一次至三次卷积（一至三阶微分）后的效果示意图；