[发明专利]软件推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 201310598460.4 申请日: 2013-11-22
公开(公告)号: CN103617221B 公开(公告)日: 2017-02-01
发明(设计)人: 曹万鹏;严斌峰;侯玉华 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F9/445
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 代理人: 刘芳
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 软件 推荐 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种软件推荐方法,其特征在于,包括:

从用户设备中获取用户的浏览历史记录和/或用户输入信息;

从所述浏览历史记录和/或用户输入信息中提取第一关键字信息,并搜索与所述第一关键字信息对应的第一软件集合;其中,第一关键字信息为预设关键字;

针对所述第一软件集合中的每个软件,获取使用该软件的用户设备对该软件的使用程度信息以及对所述第一软件集合中的软件的使用种类量;

针对所述第一软件集合中的每个软件,根据所述使用程度信息以及所述使用种类量,从使用该软件的用户设备中确定该软件的软件专家并组成软件专家集,所述软件专家集包括软件专家与该软件的对应关系;

根据所述对应关系,获取各软件专家所使用的软件,并将获取的软件组成专家软件库;

将所述专家软件库中所包含的软件信息发送所述用户设备以向用户呈现所述软件专家推荐的软件信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用程度信息,包括下述信息中的至少一种信息:

软件使用频度、软件使用粘度、软件功能使用程度以及软件使用熟练程度;

所述根据所述使用程度信息以及所述使用种类量,从使用该软件的用户设备中确定该软件的软件专家,包括:

若所述至少一种信息超过第一预设值并且所述使用种类量超过第二预设值,则确定该用户设备为该软件的软件专家。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述至少一种信息超过第一预设值并且所述使用种类量超过第二预设值,则确定该用户设备为该软件的软件专家,包括:

若所述至少一种信息超过第一预设值、所述使用种类量超过第二预设值并且该用户设备的专家度超过第三预设值,则确定该用户设备为该软件的软件专家,其中,所述专家度为所述至少一种信息以及所述使用种类量的乘积。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,向用户呈现的所述软件专家推荐的软件信息按照所述专家度以及使用该软件的专家数量,从高到低进行软件排序。

5.根据权利要求1~4中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取各软件专家所使用的软件,包括:

从软件专家处获取所使用的软件;

或者,

从第三方软件数据库中获取各软件专家所使用的软件。

6.一种软件推荐系统,其特征在于,包括:

获取模块,用于从用户设备中获取用户的浏览历史记录和/或用户输入信息;

提取模块,用于从所述浏览历史记录和/或用户输入信息中提取第一关键字信息,并搜索与所述第一关键字信息对应的第一软件集合;其中,第一关键字信息为预设关键字;

所述获取模块,还用于针对所述第一软件集合中的每个软件,获取使用该软件的用户设备对该软件的使用程度信息以及对所述第一软件集合中的软件的使用种类量;

确定模块,用于针对所述第一软件集合中的每个软件,根据所述使用程度信息以及所述使用种类量,从使用该软件的用户设备中确定该软件的软件专家并组成软件专家集,所述软件专家集包括软件专家与该软件的对应关系;

所述获取模块,还用于根据所述对应关系,获取各软件专家所使用的软件,并将获取的软件组成专家软件库;

推荐模块,用于将所述专家软件库中所包含的软件信息发送所述用户设备以向用户呈现所述软件专家推荐的软件信息。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述使用程度信息,包括下述信息中的至少一种信息:

软件使用频度、软件使用粘度、软件功能使用程度以及软件使用熟练程度;

所述确定模块,具体用于若所述至少一种信息超过第一预设值并且所述使用种类量超过第二预设值,则确定该用户设备为该软件的软件专家。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,

所述确定模块,具体用于若所述至少一种信息超过第一预设值、所述使用种类量超过第二预设值并且该用户设备的专家度超过第三预设值,则确定该用户设备为该软件的软件专家,其中,所述专家度为所述至少一种信息以及所述使用种类量的乘积。

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,向用户呈现的所述软件专家推荐的软件信息按照所述专家度以及使用该软件的专家数量,从高到低进行软件排序。

10.根据权利要求6~9中任一项所述的系统,其特征在于,所述获取模块,具体用于:

从软件专家处获取所使用的软件;

或者,

从第三方软件数据库中获取各软件专家所使用的软件。

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